Reinforcement Learning: An Introduction

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9780262193986: Reinforcement Learning: An Introduction

Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives when interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the key ideas and algorithms of reinforcement learning. Their discussion ranges from the history of the field's intellectual foundations to the most recent developments and applications. The only necessary mathematical background is familiarity with elementary concepts of probability. The book is divided into three parts. Part I defines the reinforcement learning problem in terms of Markov decision processes. Part II provides basic solution methods: dynamic programming, Monte Carlo methods, and temporal-difference learning. Part III presents a unified view of the solution methods and incorporates artificial neural networks, eligibility traces, and planning; the two final chapters present case studies and consider the future of reinforcement learning.

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1.

Sutton, Richard S.; Barto, Andrew G.
Editore: MIT Press (1998)
ISBN 10: 0262193981 ISBN 13: 9780262193986
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Descrizione libro MIT Press, 1998. HRD. Condizione libro: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Codice libro della libreria WM-9780262193986

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Sutton, Richard S.; Barto, Andrew G.
Editore: MIT Press Ltd, United States (1998)
ISBN 10: 0262193981 ISBN 13: 9780262193986
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Descrizione libro MIT Press Ltd, United States, 1998. Hardback. Condizione libro: New. 232 x 182 mm. Language: English . Brand New Book. Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives when interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the key ideas and algorithms of reinforcement learning. Their discussion ranges from the history of the field s intellectual foundations to the most recent developments and applications. The only necessary mathematical background is familiarity with elementary concepts of probability. The book is divided into three parts. Part I defines the reinforcement learning problem in terms of Markov decision processes. Part II provides basic solution methods: dynamic programming, Monte Carlo methods, and temporal-difference learning. Part III presents a unified view of the solution methods and incorporates artificial neural networks, eligibility traces, and planning; the two final chapters present case studies and consider the future of reinforcement learning. Codice libro della libreria AAH9780262193986

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Sutton, Richard S.; Barto, Andrew G.
Editore: MIT Press Ltd, United States (1998)
ISBN 10: 0262193981 ISBN 13: 9780262193986
Nuovi Rilegato Quantità: 10
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Descrizione libro MIT Press Ltd, United States, 1998. Hardback. Condizione libro: New. 232 x 182 mm. Language: English . Brand New Book. Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives when interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the key ideas and algorithms of reinforcement learning. Their discussion ranges from the history of the field s intellectual foundations to the most recent developments and applications. The only necessary mathematical background is familiarity with elementary concepts of probability. The book is divided into three parts. Part I defines the reinforcement learning problem in terms of Markov decision processes. Part II provides basic solution methods: dynamic programming, Monte Carlo methods, and temporal-difference learning. Part III presents a unified view of the solution methods and incorporates artificial neural networks, eligibility traces, and planning; the two final chapters present case studies and consider the future of reinforcement learning. Codice libro della libreria AAH9780262193986

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Sutton, Richard S.; Barto, Andrew G.
Editore: MIT Press 1998-05-08 (1998)
ISBN 10: 0262193981 ISBN 13: 9780262193986
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Descrizione libro MIT Press 1998-05-08, 1998. Condizione libro: New. Brand new book, sourced directly from publisher. Dispatch time is 24-48 hours from our warehouse. Book will be sent in robust, secure packaging to ensure it reaches you securely. Codice libro della libreria NU-LBR-00423653

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Sutton, Richard S.; Barto, Andrew G.
Editore: The MIT Press Mai 1998 (1998)
ISBN 10: 0262193981 ISBN 13: 9780262193986
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Descrizione libro The MIT Press Mai 1998, 1998. Buch. Condizione libro: Neu. 236x187x32 mm. Neuware - Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the key ideas and algorithms of reinforcement learning. Their discussion ranges from the history of the field's intellectual foundations to the most recent developments and applications. 338 pp. Englisch. Codice libro della libreria 9780262193986

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Sutton, Richard S.; Barto, Andrew G.
ISBN 10: 0262193981 ISBN 13: 9780262193986
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Herb Tandree Philosophy Books
(Stroud, GLOS, Regno Unito)
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Descrizione libro 1998. Hardback. Condizione libro: NEW. 9780262193986 This listing is a new book, a title currently in-print which we order directly and immediately from the publisher. Codice libro della libreria HTANDREE01140925

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7.

Sutton, Richard S.; Barto, Andrew G.
Editore: The MIT Press Mai 1998 (1998)
ISBN 10: 0262193981 ISBN 13: 9780262193986
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(Einbeck, Germania)
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Descrizione libro The MIT Press Mai 1998, 1998. Buch. Condizione libro: Neu. 236x187x32 mm. Neuware - Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the key ideas and algorithms of reinforcement learning. Their discussion ranges from the history of the field's intellectual foundations to the most recent developments and applications. 338 pp. Englisch. Codice libro della libreria 9780262193986

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8.

Sutton, Richard S.; Barto, Andrew G.
Editore: A Bradford Book (1998)
ISBN 10: 0262193981 ISBN 13: 9780262193986
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(Rumford, ME, U.S.A.)
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Descrizione libro A Bradford Book, 1998. Hardcover. Condizione libro: New. book. Codice libro della libreria 0262193981

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9.

Sutton, Richard S.; Barto, Andrew G.
Editore: The MIT Press Mai 1998 (1998)
ISBN 10: 0262193981 ISBN 13: 9780262193986
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Descrizione libro The MIT Press Mai 1998, 1998. Buch. Condizione libro: Neu. 236x187x32 mm. Neuware - Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the key ideas and algorithms of reinforcement learning. Their discussion ranges from the history of the field's intellectual foundations to the most recent developments and applications. 338 pp. Englisch. Codice libro della libreria 9780262193986

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10.

Sutton, Richard S.; Barto, Andrew G.
Editore: The MIT Press Mai 1998 (1998)
ISBN 10: 0262193981 ISBN 13: 9780262193986
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Descrizione libro The MIT Press Mai 1998, 1998. Buch. Condizione libro: Neu. 236x187x32 mm. Neuware - Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the key ideas and algorithms of reinforcement learning. Their discussion ranges from the history of the field's intellectual foundations to the most recent developments and applications. 338 pp. Englisch. Codice libro della libreria 9780262193986

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