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- EditoreChapman and Hall/CRC
- Data di pubblicazione2021
- ISBN 10 0367628821
- ISBN 13 9780367628826
- RilegaturaCopertina rigida
- LinguaInglese
- Numero edizione1
- Numero di pagine482
- RedattoreTyagi Amit Kumar
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Data Science and Data Analytics : Opportunities and Challenges
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Data Science and Data Analytics : Opportunities and Challenges
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Chapman and Hall/CRC, 2021
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Data Science and Data Analytics : Opportunities and Challenges
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Chapman and Hall/CRC, 2021
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Data Science and Data Analytics
Editore:
Taylor & Francis Ltd Sep 2021, 2021
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data science is a multi-disciplinary field that uses scientific methods, processes, algorithms, and systems to extract knowledge and insights from structured (labeled) and unstructured (unlabeled) data. It is the future of Artificial Intelligence (AI) and a necessity of the future to make things easier and more productive. In simple terms, data science is the discovery of data or uncovering hidden patterns (such as complex behaviors, trends, and inferences) from data. Moreover, Big Data analytics/data analytics are the analysis mechanisms used in data science by data scientists. Several tools, such as Hadoop, R, etc., are used to analyze this large amount of data to predict valuable information and for decision-making. Note that structured data can be easily analyzed by efficient (available) business intelligence tools, while most of the data (80% of data by 2020) is in an unstructured form that requires advanced analytics tools. But while analyzing this data, we face several concerns, such as complexity, scalability, privacy leaks, and trust issues.Data science helps us to extract meaningful information or insights from unstructured or complex or large amounts of data (available or stored virtually in the cloud). Data Science and Data Analytics: Opportunities and Challenges covers all possible areas, applications with arising serious concerns, and challenges in this emerging field in detail with a comparative analysis/taxonomy.FEATURESGives the concept of data science, tools, and algorithms that exist for many useful applicationsProvides many challenges and opportunities in data science and data analytics that help researchers to identify research gaps or problemsIdentifies many areas and uses of data science in the smart eraApplies data science to agriculture, healthcare, graph mining, education, security, etc.Academicians, data scientists, and stockbrokers from industry/business will find this book useful for designing optimal strategies to enhance their firm's productivity. 464 pp. Englisch. Codice articolo 9780367628826
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Data Science and Data Analytics: Opportunities and Challenges 1st Edition
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Data Science and Data Analytics : Opportunities and Challenges
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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DATA SCIENCE & DATA ANALYTICS
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Data Science and Data Analytics
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Data Science and Data Analytics: Opportunities and Challenges 1st Edition
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Data Science and Data Analytics: Opportunities and Challenges
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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