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- EditoreCRC Press
- Data di pubblicazione2023
- ISBN 10 0367634376
- ISBN 13 9780367634377
- RilegaturaCopertina flessibile
- LinguaInglese
- Numero edizione1
- Numero di pagine184
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ROBOT LEARNING HUMAN SKILLS & INTELLIGEN
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Robot Learning Human Skills and Intelligent Control Design
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Condizione: New. Chenguang Yang is a Co-Chair of the Technical Committee on Collaborative Automation for Flexible Manufacturing (CAFM), IEEE Robotics and Automation Society and Co-Chair of the Technical Committee on Bio-mechatronics and Bio-robotics Systems (B2S), IEEE S. Codice articolo 910774176
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Robot Learning Human Skills and Intelligent Control Design
Editore:
Taylor & Francis Ltd, 2023
ISBN 10: 0367634376
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Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Robot Learning Human Skills & Intelligen
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Robot Learning Human Skills and Intelligent Control Design
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Robot Learning Human Skills and Intelligent Control Design
Print on DemandDa: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In the last decades robots are expected to be of increasing intelligence to deal with a large range of tasks. Especially, robots are supposed to be able to learn manipulation skills from humans. To this end, a number of learning algorithms and techniques have been developed and successfully implemented for various robotic tasks. Among these methods, learning from demonstrations (LfD) enables robots to effectively and efficiently acquire skills by learning from human demonstrators, such that a robot can be quickly programmed to perform a new task.This book introduces recent results on the development of advanced LfD-based learning and control approaches to improve the robot dexterous manipulation. First, there's an introduction to the simulation tools and robot platforms used in the authors' research. In order to enable a robot learning of human-like adaptive skills, the book explains how to transfer a human user's arm variable stiffness to the robot, based on the online estimation from the muscle electromyography (EMG). Next, the motion and impedance profiles can be both modelled by dynamical movement primitives such that both of them can be planned and generalized for new tasks. Furthermore, the book introduces how to learn the correlation between signals collected from demonstration, i.e., motion trajectory, stiffness profile estimated from EMG and interaction force, using statistical models such as hidden semi-Markov model and Gaussian Mixture Regression. Several widely used human-robot interaction interfaces (such as motion capture-based teleoperation) are presented, which allow a human user to interact with a robot and transfer movements to it in both simulation and real-word environments. Finally, improved performance of robot manipulation resulted from neural network enhanced control strategies is presented. A large number of examples of simulation and experiments of daily life tasks are included in this book to facilitate better understanding of the readers. Codice articolo 9780367634377
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Robot Learning Human Skills and Intelligent Control Design
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Paperback. Condizione: Brand New. 190 pages. 9.19x6.13x0.42 inches. In Stock. Codice articolo __0367634376
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Robot Learning Human Skills and Intelligent Control Design
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Robot Learning Human Skills and Intelligent Control Design
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Robot Learning Human Skills and Intelligent Control Design
Print on DemandDa: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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PAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Codice articolo L0-9780367634377
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