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Sinossi
This book deals with estimation in situations in which there is believed to be enough information to model parametrically some, but not all of the features of a data set. Such models have arisen in a wide context in recent years, and involve new nonlinear estimation procedures. Statistical models of this type are directly applicable to fields such as economics, epidemiology, and astronomy.
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Contenuti
Introduction.- Asymptotic Inference for (Finite-Dimensional) Parametric Models.- Information Bounds for Euclidean Parameters in Infinite-Dimensional Models.- Euclidean Parameters: Further Examples.- Information Bounds for Infinite-Dimensional Parameters.- Infinite-Dimensional Parameters: Further Examples: Construction of Examples.
Product Description
Book by Bickel Peter J Klaassen Chris AJ Ritov Yaacov Well
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Efficient and Adaptive Estimation for Semiparametric Models
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is about estimation in situations where we believe we have enough knowledge to model some features of the data parametrically, but are unwilling to assume anything for other features. Such models have arisen in a wide variety of contexts in recent years, particularly in economics, epidemiology, and astronomy. The complicated structure of these models typically requires us to consider nonlinear estimation procedures which often can only be implemented algorithmically. The theory of these procedures is necessarily based on asymptotic approximations. 588 pp. Englisch. Codice articolo 9780387984735
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Kartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book deals with estimation in situations in which there is believed to be enough information to model parametrically some, but not all of the features of a data set. Such models have arisen in a wide context in recent years, and involve new nonlinear e. Codice articolo 5913319
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