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Statistical Inference for Spatial Poisson Processes: 134 - Brossura

 
9780387985626: Statistical Inference for Spatial Poisson Processes: 134

Sinossi

This work is devoted to several problems of parametric (mainly) and nonparametric estimation through the observation of Poisson processes defined on general spaces. Poisson processes are quite popular in applied research and therefore they attract the attention of many statisticians. There are a lot of good books on point processes and many of them contain chapters devoted to statistical inference for general and partic­ ular models of processes. There are even chapters on statistical estimation problems for inhomogeneous Poisson processes in asymptotic statements. Nevertheless it seems that the asymptotic theory of estimation for nonlinear models of Poisson processes needs some development. Here nonlinear means the models of inhomogeneous Pois­ son processes with intensity function nonlinearly depending on unknown parameters. In such situations the estimators usually cannot be written in exact form and are given as solutions of some equations. However the models can be quite fruitful in en­ gineering problems and the existing computing algorithms are sufficiently powerful to calculate these estimators. Therefore the properties of estimators can be interesting too.

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Contenuti

1 Auxiliary Results.- 1.1 Poisson process.- 1.2 Estimation problems.- 2 First Properties of Estimators.- 2.1 Asymptotic of the maximum likelihood and Bayesian estimators.- 2.2 Minimum distance estimation.- 2.3 Special models of Poisson processes.- 3 Asymptotic Expansions.- 3.1 Expansion of the MLE.- 3.2 Expansion of the Bayes estimator.- 3.3 Expansion of the minimum distance estimator.- 3.4 Expansion of the distribution functions.- 4 Nonstandard Problems.- 4.1 Misspecified model.- 4.2 Nonidentifiable model.- 4.3 Optimal choice of observation windows.- 4.4 Optimal choice of intensity function.- 5 The Change-Point Problems.- 5.1 Phase and frequency estimation.- 5.2 Chess-field problem.- 5.3 Top-hat problem.- 6 Nonparametric Estimation.- 6.1 Intensity measure estimation.- 6.2 Intensity function estimation.- Remarks.

Product Description

Book by Kutoyants Yu A

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  • EditoreSpringer
  • Data di pubblicazione2013
  • ISBN 10 038798562X
  • ISBN 13 9780387985626
  • RilegaturaCopertina flessibile
  • LinguaInglese
  • Numero di pagine292
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9781461217077: Statistical Inference for Spatial Poisson Processes

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ISBN 10:  1461217075 ISBN 13:  9781461217077
Casa editrice: Springer, 2011
Brossura

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Kutoyants, Yury A.:
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Condizione: Gut. Zustand: Gut - Gebrauchs- und Lagerspuren. Außen: verschmutzt, angestoßen. | Seiten: 292 | Sprache: Englisch | Produktart: Sonstiges. Codice articolo 514151/3

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This work is devoted to several problems of parametric (mainly) and nonparametric estimation through the observation of Poisson processes defined on general spaces. Poisson processes are quite popular in applied research and therefore they attract the attention of many statisticians. There are a lot of good books on point processes and many of them contain chapters devoted to statistical inference for general and partic ular models of processes. There are even chapters on statistical estimation problems for inhomogeneous Poisson processes in asymptotic statements. Nevertheless it seems that the asymptotic theory of estimation for nonlinear models of Poisson processes needs some development. Here nonlinear means the models of inhomogeneous Pois son processes with intensity function nonlinearly depending on unknown parameters. In such situations the estimators usually cannot be written in exact form and are given as solutions of some equations. However the models can be quite fruitful in en gineering problems and the existing computing algorithms are sufficiently powerful to calculate these estimators. Therefore the properties of estimators can be interesting too. 292 pp. Englisch. Codice articolo 9780387985626

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This work is devoted to several problems of parametric (mainly) and nonparametric estimation through the observation of Poisson processes defined on general spaces. Poisson processes are quite popular in applied research and therefore they attract the attention of many statisticians. There are a lot of good books on point processes and many of them contain chapters devoted to statistical inference for general and partic ular models of processes. There are even chapters on statistical estimation problems for inhomogeneous Poisson processes in asymptotic statements. Nevertheless it seems that the asymptotic theory of estimation for nonlinear models of Poisson processes needs some development. Here nonlinear means the models of inhomogeneous Pois son processes with intensity function nonlinearly depending on unknown parameters. In such situations the estimators usually cannot be written in exact form and are given as solutions of some equations. However the models can be quite fruitful in en gineering problems and the existing computing algorithms are sufficiently powerful to calculate these estimators. Therefore the properties of estimators can be interesting too. Codice articolo 9780387985626

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