Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)

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9780412044113: Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)

Interpreting statistical data as evidence, Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm focuses on the law of likelihood, fundamental to solving many of the problems associated with interpreting data in this way. Statistics has long neglected this principle, resulting in a seriously defective methodology. This book redresses the balance, explaining why science has clung to a defective methodology despite its well-known defects. After examining the strengths and weaknesses of the work of Neyman and Pearson and the Fisher paradigm, the author proposes an alternative paradigm which provides, in the law of likelihood, the explicit concept of evidence missing from the other paradigms. At the same time, this new paradigm retains the elements of objective measurement and control of the frequency of misleading results, features which made the old paradigms so important to science. The likelihood paradigm leads to statistical methods that have a compelling rationale and an elegant simplicity, no longer forcing the reader to choose between frequentist and Bayesian statistics.

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Review:

...provides the explicit concept of evidence missing from the other approaches.
-Aslib Book Guide
...the book is well written and readable.
--Hoben Thomas, Journal of Mathematical Psychology
This (hardback) book provides a very readable discussion of a possible alternative to both the Neyman-Pearson and the Fisherian approaches to the problem of interpreting data as evidence...present this area of work in a accessible manner with a clear readable style. The main ideas are made easy to understand and well illustrated with some interesting examples, including in an appendix the paradox of the ravens. Diagrams and tables are well used in this respect and the number of formulae is kept low, which aids readability...provides a well-presented discussion of an interesting new way of looking at data which would be accessible to most with some understanding of statistics. For this reason I would recommend it to a library.
--Thomas Chadwick, University of Newcastle, Biometrics

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Richard M. Royall
Editore: Taylor Francis Ltd, United States (1997)
ISBN 10: 0412044110 ISBN 13: 9780412044113
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Descrizione libro Taylor Francis Ltd, United States, 1997. Hardback. Condizione libro: New. Language: English . Brand New Book. Interpreting statistical data as evidence, Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm focuses on the law of likelihood, fundamental to solving many of the problems associated with interpreting data in this way. Statistics has long neglected this principle, resulting in a seriously defective methodology. This book redresses the balance, explaining why science has clung to a defective methodology despite its well-known defects. After examining the strengths and weaknesses of the work of Neyman and Pearson and the Fisher paradigm, the author proposes an alternative paradigm which provides, in the law of likelihood, the explicit concept of evidence missing from the other paradigms. At the same time, this new paradigm retains the elements of objective measurement and control of the frequency of misleading results, features which made the old paradigms so important to science. The likelihood paradigm leads to statistical methods that have a compelling rationale and an elegant simplicity, no longer forcing the reader to choose between frequentist and Bayesian statistics. Codice libro della libreria AAZ9780412044113

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Richard M. Royall
Editore: Taylor Francis Ltd, United States (1997)
ISBN 10: 0412044110 ISBN 13: 9780412044113
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Editore: Taylor & Francis Ltd (1997)
ISBN 10: 0412044110 ISBN 13: 9780412044113
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Descrizione libro Taylor & Francis Ltd, 1997. Condizione libro: New. 1997. Hardcover. Since the 1930s, basic statistical problems have been formulated not in terms of interpreting data as evidence but in terms of choosing between alternative courses of action. This monograph is about the problem of representing and interpreting data as evidence. Series: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability. Num Pages: 191 pages, 20 line illustrations. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 236 x 165 x 17. Weight in Grams: 450. . . . . . . Codice libro della libreria V9780412044113

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Descrizione libro Taylor & Francis Ltd. Condizione libro: New. 1997. Hardcover. Since the 1930s, basic statistical problems have been formulated not in terms of interpreting data as evidence but in terms of choosing between alternative courses of action. This monograph is about the problem of representing and interpreting data as evidence. Series: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability. Num Pages: 191 pages, 20 line illustrations. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 236 x 165 x 17. Weight in Grams: 450. . . . . . Books ship from the US and Ireland. Codice libro della libreria V9780412044113

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