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9780412044113 - Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm: 71 di Royall, Richard (22 risultati)
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Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm
Libro 80 di 110: ISSNDa: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, U.S.A.
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Hardcover. Condizione: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Statistical evidence. A likelihood paradigm.
Libro 80 di 110: ISSNLingua: Inglese
Editore: Boca Raton, Chapman & Hall/CRC, 2000
ISBN 10: 0412044110 ISBN 13: 9780412044113
Da: Antiquariat Bookfarm, Löbnitz, Germania
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EUR 19,33
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Aggiungi al carrelloHardcover. 1. CRC Press reprint. 191 S. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. M00564 9780412044113 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 400.
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Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Libro 80 di 110: ISSNDa: DeckleEdge LLC, Albuquerque, NM, U.S.A.
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Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Libro 80 di 110: ISSNDa: BennettBooksLtd, Los Angeles, CA, U.S.A.
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hardcover. Condizione: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title!
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Statistical Evidence : A Likelihood Paradigm
Libro 80 di 110: ISSNDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Statistical Evidence : A Likelihood Paradigm
Libro 80 di 110: ISSNDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Statistical Evidence : A Likelihood Paradigm
Libro 80 di 110: ISSNDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Statistical Evidence : A Likelihood Paradigm
Libro 80 di 110: ISSNDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Statistical Evidence
Libro 80 di 110: ISSNDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Condizione: New. pp. 191.
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Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Libro 80 di 110: ISSNDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Statistical Evidence
Libro 80 di 110: ISSNDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm
Libro 80 di 110: ISSNDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Libro 80 di 110: ISSNDa: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
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Statistical Evidence
Libro 80 di 110: ISSNDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Richard RoyallInterpreting statistical data as evidence, Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm focuses on the law of likelihood, fundamental to solving many of the problems associated with interpreting data in this way. Statistics has l.
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Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm
Libro 80 di 110: ISSNDa: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm
Libro 80 di 110: ISSNDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Statistical Evidence
Libro 80 di 110: ISSNDa: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Statistical Evidence
Libro 80 di 110: ISSNDa: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Interpreting statistical data as evidence, Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm focuses on the law of likelihood, fundamental to solving many of the problems associated with interpreting data in this way. Statistics has long neglected this principle, resulting in a seriously defective methodology. This book redresses the balance, explaining why science has clung to a defective methodology despite its well-known defects. After examining the strengths and weaknesses of the work of Neyman and Pearson and the Fisher paradigm, the author proposes an alternative paradigm which provides, in the law of likelihood, the explicit concept of evidence missing from the other paradigms. At the same time, this new paradigm retains the elements of objective measurement and control of the frequency of misleading results, features which made the old paradigms so important to science. The likelihood paradigm leads to statistical methods that have a compelling rationale and an elegant simplicity, no longer forcing the reader to choose between frequentist and Bayesian statistics.
