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Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning - Rilegato
- EditoreSebtel Press
- Data di pubblicazione2019
- ISBN 10 0956372821
- ISBN 13 9780956372826
- RilegaturaCopertina rigida
- LinguaInglese
- Numero di pagine218
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Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Da: SecondSale, Montgomery, IL, U.S.A.
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Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
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Artificial Intelligence Engines
Print on DemandDa: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Print on DemandDa: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Artificial Intelligence Engines
Da: moluna, Greven, Germania
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Gebunden. Condizione: New. Über den AutorrnrnJames V Stone is an Honorary Associated Professor at the University of Sheffield, UK.KlappentextrnrnThe brain has always had a fundamental advantage over conventional computers: it can learn. However, a. Codice articolo 512988966
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Artificial Intelligence Engines : A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Print on DemandDa: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The brain has always had a fundamental advantage over conventional computers: it can learn. However, a new generation of artificial intelligence algorithms, in the form of deep neural networks, is rapidly eliminating that advantage. Deep neural networks rely on adaptive algorithms to master a wide variety of tasks, including cancer diagnosis, object recognition, speech recognition, robotic control, chess, poker, backgammon and Go, at super-human levels of performance.In this richly illustrated book, key neural network learning algorithms are explained informally first, followed by detailed mathematical analyses. Topics include both historically important neural networks (e.g. perceptrons), and modern deep neural networks (e.g. generative adversarial networks). Online computer programs, collated from open source repositories, give hands-on experience of neural networks, and PowerPoint slides provide support for teaching. Written in an informal style, with a comprehensive glossary, tutorial appendices (e.g. Bayes' theorem), and a list of further readings, this is an ideal introduction to the algorithmic engines of modern artificial intelligence. Codice articolo 9780956372826
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Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Da: dsmbooks, Liverpool, Regno Unito
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Hardcover. Condizione: New. New. book. Codice articolo D7F7-3-M-0956372821-6
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