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9780956372826 - Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning di Stone, James V (16 risultati)
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Artificial Intelligence Engines
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Artificial Intelligence Engines
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
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Artificial Intelligence Engines
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Artificial Intelligence Engines
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Artificial Intelligence Engines
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Artificial Intelligence Engines
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
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Artificial Intelligence Engines
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Artificial Intelligence Engines
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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EUR 114,85
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Über den AutorrnrnJames V Stone is an Honorary Associated Professor at the University of Sheffield, UK.KlappentextrnrnThe brain has always had a fundamental advantage over conventional computers: it can learn. However, a.
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Artificial Intelligence Engines | A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning | James V Stone | Buch | Gebunden | Englisch | 2019 | Sebtel Press | EAN 9780956372826 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The brain has always had a fundamental advantage over conventional computers: it can learn. However, a new generation of artificial intelligence algorithms, in the form of deep neural networks, is rapidly eliminating that advantage. Deep neural networks rely on adaptive algorithms to master a wide variety of tasks, including cancer diagnosis, object recognition, speech recognition, robotic control, chess, poker, backgammon and Go, at super-human levels of performance.In this richly illustrated book, key neural network learning algorithms are explained informally first, followed by detailed mathematical analyses. Topics include both historically important neural networks (e.g. perceptrons), and modern deep neural networks (e.g. generative adversarial networks). Online computer programs, collated from open source repositories, give hands-on experience of neural networks, and PowerPoint slides provide support for teaching. Written in an informal style, with a comprehensive glossary, tutorial appendices (e.g. Bayes' theorem), and a list of further readings, this is an ideal introduction to the algorithmic engines of modern artificial intelligence.
