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With the ubiquitous presence of video data and its increasing importance in a wide range of real-world applications, it is becoming increasingly necessary to automatically analyze and interpret object motions from large quantities of footage. Machine Learning for Human Motion Analysis: Theory and Practice highlights the development of robust and effective vision-based motion understanding systems. This advanced publication addresses a broad audience including practicing professionals working with specific vision applications such as surveillance, sport event analysis, healthcare, video conferencing, and motion video indexing and retrieval.
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Book by Liang Wang Li Cheng Guoying Zhao
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MACHINE LEARNING FOR HUMAN MOTION ANALYSIS THEORY AND PRACTICE
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Medical Info Science Reference, 2009
ISBN 10: 1605669008
ISBN 13: 9781605669007
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Machine Learning for Human Motion Analysis: Theory and Practice
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Machine Learning for Human Motion Analysis: Theory and Practice
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Machine Learning for Human Motion Analysis
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Machine Learning for Human Motion Analysis: Theory and Practice
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Machine Learning for Human Motion Analysis: Theory and Practice
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Machine Learning for Human Motion Analysis : Theory and Practice
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