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Mathematics of Data Science: A Computational Approach to Clustering and Classification - Brossura

Daniela Calvetti (author) & Erkki Somersalo (author)

 
9781611976366: Mathematics of Data Science: A Computational Approach to Clustering and Classification
Brossura
ISBN 10: 1611976367 ISBN 13: 9781611976366
Casa editrice: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2020

Sinossi

This textbook provides a solid mathematical basis for understanding popular data science algorithms for clustering and classification and shows that an in-depth understanding of the mathematics powering these algorithms gives insight into the underlying data. It presents a step-by-step derivation of these algorithms, outlining their implementation from scratch in a computationally sound way.

Mathematics of Data Science: A Computational Approach to Clustering and Classification

  • proposes different ways of visualizing high-dimensional data to unveil hidden internal structures, and
  • includes graphical explanations and computed examples using publicly available data sets in nearly every chapter to highlight similarities and differences among the algorithms.

Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Editore
SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics
Data di pubblicazione
2020
Lingua
Inglese
ISBN 10 
1611976367
ISBN 13 
9781611976366
Rilegatura
Copertina flessibile
Numero di pagine
189
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