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9781611976366 - Mathematics of Data Science: A Computational Approach to Clustering and Classification di Daniela Calvetti (author) & Erkki Somersalo (author) (9 risultati)
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Mathematics of Data Science: A Computational Approach to Clustering and Classification (eng)
Lingua: Inglese
Editore: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2021
ISBN 10: 1611976367 ISBN 13: 9781611976366
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 3 su 5 stelle
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Mathematics of Data Science
Lingua: Inglese
Editore: MP-SIA SIAM - Society for Industrial and Applied M, 2021
ISBN 10: 1611976367 ISBN 13: 9781611976366
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Mathematics of Data Science A Computational Approach to Clustering and Classification
Lingua: Inglese
Editore: Society For Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2021
ISBN 10: 1611976367 ISBN 13: 9781611976366
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloPaperback / Softback. Condizione: Brand New. 189 pages. 10.94x8.43x0.91 inches. In Stock.
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Mathematics of Data Science
Lingua: Inglese
Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2021
ISBN 10: 1611976367 ISBN 13: 9781611976366
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. This textbook provides a solid mathematical basis for understanding popular data science algorithms for clustering and classification and shows that an in-depth understanding of the mathematics powering these algorithms gives insight into the underlying data. It presents a step-by-step derivation of these algorithms, outlining their implementation from scratch in a computationally sound way.Mathematics of Data Science: A Computational Approach to Clustering and Classificationproposes different ways of visualizing high-dimensional data to unveil hidden internal structures, andincludes graphical explanations and computed examples using publicly available data sets in nearly every chapter to highlight similarities and differences among the algorithms.
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Mathematics Of Data Science: A Computational Approach To Clustering And Classification
Lingua: Inglese
Editore: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2021
ISBN 10: 1611976367 ISBN 13: 9781611976366
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Mathematics of Data Science: A Computational Approach to Clustering and Classification
Lingua: Inglese
Editore: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2021
ISBN 10: 1611976367 ISBN 13: 9781611976366
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
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Mathematics Of Data Science: A Computational Approach To Clustering And Classification
Lingua: Inglese
Editore: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2021
ISBN 10: 1611976367 ISBN 13: 9781611976366
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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Mathematics of Data Science: A Computational Approach to Clustering and Classification
Lingua: Inglese
Editore: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2021
ISBN 10: 1611976367 ISBN 13: 9781611976366
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Mathematics of Data Science
Lingua: Inglese
Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2021
ISBN 10: 1611976367 ISBN 13: 9781611976366
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 70,78
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. This textbook provides a solid mathematical basis for understanding popular data science algorithms for clustering and classification and shows that an in-depth understanding of the mathematics powering these algorithms gives insight into the underlying data. It presents a step-by-step derivation of these algorithms, outlining their implementation from scratch in a computationally sound way.Mathematics of Data Science: A Computational Approach to Clustering and Classificationproposes different ways of visualizing high-dimensional data to unveil hidden internal structures, andincludes graphical explanations and computed examples using publicly available data sets in nearly every chapter to highlight similarities and differences among the algorithms.
