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Fundamentals.- Aggregate subgradient methods for unconstrained convex minimization.- Methods with subgradient locality measures for minimizing nonconvex functions.- Methods with subgradient deletion rules for unconstrained nonconvex minimization.- Feasible point methods for convex constrained minimization problems.- Methods of feasible directions for nonconvex constrained problems.- Bundle methods.- Numerical examples.
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Methods of Descent for Nondifferentiable Optimization (Lecture Notes in Mathematics)
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Methods of Descent for Nondifferentiable Optimization
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Methods of Descent for Nondifferentiable Optimization
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Methods of descent for nondifferentiable optimization. Lecture notes in mathematics, Vol. 1133
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Methods of Descent for Nondifferentiable Optimization
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Methods of Descent for Nondifferentiable Optimization. Lecture notes in mathematics; Bd. 1133.
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Methods of Descent for Nondifferentiable Optimization (Lecture Notes in Mathematics, 1133)
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
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Methods of Descent for Nondifferentiable Optimization (Lecture Notes in Mathematics, 1133)
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Methods of Descent for Nondifferentiable Optimization
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Methods of Descent for Nondifferentiable Optimization
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Springer Berlin Heidelberg Jun 1985, 1985
ISBN 10: 3540156429
ISBN 13: 9783540156420
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Fundamentals.- Aggregate subgradient methods for unconstrained convex minimization.- Methods with subgradient locality measures for minimizing nonconvex functions.- Methods with subgradient deletion rules for unconstrained nonconvex minimization.- Feasible point methods for convex constrained minimization problems.- Methods of feasible directions for nonconvex constrained problems.- Bundle methods.- Numerical examples. 372 pp. Englisch. Codice articolo 9783540156420
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