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Sinossi
This introduction can be used, at the beginning graduate level, for a one-semester course on probability theory or for self-direction without benefit of a formal course; the measure theory needed is developed in the text. It will also be useful for students and teachers in related areas such as finance theory, electrical engineering, and operations research. The text covers the essentials in a directed and lean way with 28 short chapters, and assumes only an undergraduate background in mathematics. Readers are taken right up to a knowledge of the basics of Martingale Theory, and the interested student will be ready to continue with the study of more advanced topics, such as Brownian Motion and Ito Calculus, or Statistical Inference.
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- EditoreSpringer
- Data di pubblicazione2004
- ISBN 10 3540438718
- ISBN 13 9783540438717
- RilegaturaCopertina flessibile
- LinguaInglese
- Numero di pagine268
- Contatto del produttorenon disponibile
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Editore:
Springer Berlin Heidelberg, 2002
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Kartoniert / Broschiert. Condizione: New. In the words of one reviewer: Normally graduate students need two books, one on measure theory and one on probability theory. This book contains (most of) the essentials of both fields and students can go on directly to Oksendal s book on SDE theory. I wou. Codice articolo 4890704
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