Risultati della ricerca per Using GA and MCFDM to Find the Optimal Maintenance...
Immagini fornite dal venditore
Using GA and MCFDM to Find the Optimal Maintenance Planning
Editore:
LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2014, 2014
ISBN 10: 3659622435
ISBN 13: 9783659622434
Nuovo
Taschenbuch
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The main goal of this project is to explore the use of stochastic simulation, genetic algorithms, fuzzy decision making and other tools for solving complex maintenance planning optimization problems. We use two different maintenance activities, corrective maintenance and preventive maintenance. Since the evaluation of specific candidate maintenance policies can take a long time to execute and the problem of finding the optimal policy is both non-linear and non-convex, we propose the use of genetic algorithms (GA) for the optimization. 108 pp. Englisch. Codice articolo 9783659622434
Compra nuovo
EUR 54,90
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.
Spedito da Germania a U.S.A.
Quantità: 2 disponibili
Foto dell'editore
Using GA and MCFDM to Find the Optimal Maintenance Planning
ISBN 10: 3659622435
ISBN 13: 9783659622434
Nuovo
Brossura
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. Codice articolo 26395761092
Compra nuovo
EUR 86,16
Spedizione EUR 3,44
Spedito in U.S.A.
Spedito in U.S.A.
Quantità: 4 disponibili
Foto dell'editore
Using GA and MCFDM to Find the Optimal Maintenance Planning
ISBN 10: 3659622435
ISBN 13: 9783659622434
Nuovo
Brossura
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. Print on Demand. Codice articolo 400648731
Compra nuovo
EUR 85,99
Spedizione EUR 7,51
Spedito da Regno Unito a U.S.A.
Spedito da Regno Unito a U.S.A.
Quantità: 4 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Using GA and MCFDM to Find the Optimal Maintenance Planning
Editore:
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2014
ISBN 10: 3659622435
ISBN 13: 9783659622434
Nuovo
Brossura
Da: moluna, Greven, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Tahvili SaharSahar Tahvili is a master student in Applied Mathematics at Maelardalen University, Sweden. Her main research interests include Non-linear optimization. She received her B.Sc. in applied mathematics with focus on operatio. Codice articolo 385768179
Compra nuovo
EUR 45,45
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.
Spedito da Germania a U.S.A.
Quantità: Più di 20 disponibili
Foto dell'editore
Using GA and MCFDM to Find the Optimal Maintenance Planning
ISBN 10: 3659622435
ISBN 13: 9783659622434
Nuovo
Brossura
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. PRINT ON DEMAND. Codice articolo 18395761102
Compra nuovo
EUR 87,48
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.
Spedito da Germania a U.S.A.
Quantità: 4 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Using GA and MCFDM to Find the Optimal Maintenance Planning
Editore:
LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2014, 2014
ISBN 10: 3659622435
ISBN 13: 9783659622434
Nuovo
Taschenbuch
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The main goal of this project is to explore the use of stochastic simulation, genetic algorithms, fuzzy decision making and other tools for solving complex maintenance planning optimization problems. We use two different maintenance activities, corrective maintenance and preventive maintenance. Since the evaluation of specific candidate maintenance policies can take a long time to execute and the problem of finding the optimal policy is both non-linear and non-convex, we propose the use of genetic algorithms (GA) for the optimization.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 108 pp. Englisch. Codice articolo 9783659622434
Compra nuovo
EUR 54,90
Spedizione EUR 60,00
Spedito da Germania a U.S.A.
Spedito da Germania a U.S.A.
Quantità: 1 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Using GA and MCFDM to Find the Optimal Maintenance Planning
Editore:
LAP LAMBERT Academic Publishing
ISBN 10: 3659622435
ISBN 13: 9783659622434
Nuovo
Taschenbuch
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The main goal of this project is to explore the use of stochastic simulation, genetic algorithms, fuzzy decision making and other tools for solving complex maintenance planning optimization problems. We use two different maintenance activities, corrective maintenance and preventive maintenance. Since the evaluation of specific candidate maintenance policies can take a long time to execute and the problem of finding the optimal policy is both non-linear and non-convex, we propose the use of genetic algorithms (GA) for the optimization. Codice articolo 9783659622434
Compra nuovo
EUR 54,90
Spedizione EUR 60,90
Spedito da Germania a U.S.A.
Spedito da Germania a U.S.A.
Quantità: 1 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Using GA and MCFDM to Find the Optimal Maintenance Planning
Editore:
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2014
ISBN 10: 3659622435
ISBN 13: 9783659622434
Nuovo
Taschenbuch
Da: preigu, Osnabrück, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Taschenbuch. Condizione: Neu. Using GA and MCFDM to Find the Optimal Maintenance Planning | Sahar Tahvili | Taschenbuch | Englisch | 2014 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659622434 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Codice articolo 118671101
Compra nuovo
EUR 47,85
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.
Spedito da Germania a U.S.A.
Quantità: 5 disponibili