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Models of Query Complexity for Boolean Functions - Brossura

 
9783838392691: Models of Query Complexity for Boolean Functions

Sinossi

In this thesis we study various models of query complexity. A query algorithm computes a function under the restriction that the input can be accessed only by making probes to the the bits of the input. The query complexity of a function $f$ is the minimum number of probes made by any query algorithm that computes $f$. In this thesis, we consider three different models of query complexity, (1) deterministic decision tree complexity (query complexity when the underlying algorithm is deterministic), (2) approximate decision tree complexity aka. property testing (query complexity when the underlying algorithm is probabilistic and only expected to "approximately" compute $f$) and quantum query complexity (query complexity when the underlying algorithm is allowed to make quantum queries).

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Sourav Chakraborty received his Phd in Computer Science from The University of Chicago. He did his undergraduate studies in mathematics at the Chennai Mathematical Institute, Chennai, India.

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  • EditoreLAP LAMBERT Academic Publishing
  • Data di pubblicazione2010
  • ISBN 10 3838392698
  • ISBN 13 9783838392691
  • RilegaturaCopertina flessibile
  • LinguaInglese
  • Numero di pagine132
  • Contatto del produttorenon disponibile

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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Chakraborty SouravSourav Chakraborty received his Phd in Computer Science from The University of Chicago. He did his undergraduate studies in mathematics at the Chennai Mathematical Institute, Chennai, India.In this thesis we s. Codice articolo 5419500

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this thesis we study various models of query complexity. A query algorithm computes a function under the restriction that the input can be accessed only by making probes to the the bits of the input. The query complexity of a function $f$ is the minimum number of probes made by any query algorithm that computes $f$. In this thesis, we consider three different models of query complexity, (1) deterministic decision tree complexity (query complexity when the underlying algorithm is deterministic), (2) approximate decision tree complexity aka. property testing (query complexity when the underlying algorithm is probabilistic and only expected to 'approximately' compute $f$) and quantum query complexity (query complexity when the underlying algorithm is allowed to make quantum queries). 132 pp. Englisch. Codice articolo 9783838392691

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