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Emotive and personality parameters in recommender systems: Recognition and usage of user-centric data for user and item modeling in content retrieval systems - Brossura

 
9783844333091: Emotive and personality parameters in recommender systems: Recognition and usage of user-centric data for user and item modeling in content retrieval systems

Sinossi

The growing amount of multimedia content is making it hard for end users to find the relevant content. The goal of recommender systems is to assist the users by finding a small subset of relevant multimedia items for each user. State-of-the-art techniques for recommending content are very data-centric. The progress beyond the state-of-the-art presented in this book consists in introducing new parameters based on emotions and personality that explain a substantial part of variance in the end users' preferences. The book covers the detection of emotions and personality factors of end users. The book then shows clearly how to use these user-centric data to model end users and thus improve the performance of a recommender system for images. The book will serve as a guideline and inspiration for practitioners and academics in content retrieval and affecting computing.

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L'autore

Marko Tkal?i? (right), PhD, researcher at the University of Ljubljana (UL), research interests cover the role of emotions in human computer interactions. Andrej Ko?ir (left), PhD, professor at UL, research areas include operational research and user personalization. Jurij Tasi? (middle), PhD, professor of system theory and computing at UL.

Product Description

Book by Marko Tkalcic Andrej Koir Jurij F Tasic

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The growing amount of multimedia content is making it hard for end users to find the relevant content. The goal of recommender systems is to assist the users by finding a small subset of relevant multimedia items for each user. State-of-the-art techniques for recommending content are very data-centric. The progress beyond the state-of-the-art presented in this book consists in introducing new parameters based on emotions and personality that explain a substantial part of variance in the end users' preferences. The book covers the detection of emotions and personality factors of end users. The book then shows clearly how to use these user-centric data to model end users and thus improve the performance of a recommender system for images. The book will serve as a guideline and inspiration for practitioners and academics in content retrieval and affecting computing. 104 pp. Englisch. Codice articolo 9783844333091

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The growing amount of multimedia content is making it hard for end users to find the relevant content. The goal of recommender systems is to assist the users by finding a small subset of relevant multimedia items for each user. State-of-the-art techniques for recommending content are very data-centric. The progress beyond the state-of-the-art presented in this book consists in introducing new parameters based on emotions and personality that explain a substantial part of variance in the end users' preferences. The book covers the detection of emotions and personality factors of end users. The book then shows clearly how to use these user-centric data to model end users and thus improve the performance of a recommender system for images. The book will serve as a guideline and inspiration for practitioners and academics in content retrieval and affecting computing. Codice articolo 9783844333091

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