Articoli correlati a LSTM Recurrent Neural Networks for Signature Verification:...

LSTM Recurrent Neural Networks for Signature Verification: A Novel Approach - Brossura

 
9783846589946: LSTM Recurrent Neural Networks for Signature Verification: A Novel Approach

Sinossi

The author investigated the application of Long Short-Term Memory (LSTM) Recurrent Neural Networks (RNNs) to the task of signature verification. Traditional RNNs are capable of modeling dynamical systems with hidden states; they have been successfully applied to domains ranging from financial forecasting to control and speech recognition. This manuscript is the result of successfully applying on-line signature time series data to traditional LSTM, LSTM with forget gates and LSTM with peephole connections algorithms originally developed by S. Hochreiter and J. Schmidhuber. It can be clearly seen in this pattern classification problem that traditional LSTM RNNs outperform LSTMs with forget gates and peephole connections. The latter also outperform traditional RNNs which cannot seem to even learn this task due to the long-term dependency problem.

Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Informazioni sull?autore

Conrad completed his Masters Degree with Cum Laude with the Intelligent Systems Group of the Department of Computer Science at the University of the Western Cape. His research interests span Recurrent Neural Networks (RNNs) and their applications to time series prediction as well as the application thereof to Biometric technologies.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Compra usato

Condizioni: come nuovo
Unread book in perfect condition...
Visualizza questo articolo

EUR 17,09 per la spedizione da U.S.A. a Italia

Destinazione, tempi e costi

EUR 9,70 per la spedizione da Germania a Italia

Destinazione, tempi e costi

Risultati della ricerca per LSTM Recurrent Neural Networks for Signature Verification:...

Immagini fornite dal venditore

Conrad Tiflin
ISBN 10: 3846589942 ISBN 13: 9783846589946
Nuovo Brossura
Print on Demand

Da: moluna, Greven, Germania

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Tiflin ConradConrad completed his Masters Degree with Cum Laude with the Intelligent Systems Group of the Department of Computer Science at the University of the Western Cape. His research interests span Recurrent Neural Networks (RN. Codice articolo 5501659

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 41,05
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 9,70
Da: Germania a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Foto dell'editore

Tiflin, Conrad
ISBN 10: 3846589942 ISBN 13: 9783846589946
Nuovo PAP
Print on Demand

Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

PAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Codice articolo L0-9783846589946

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 52,36
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 1,92
Da: U.S.A. a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Foto dell'editore

Tiflin, Conrad
ISBN 10: 3846589942 ISBN 13: 9783846589946
Nuovo PAP
Print on Demand

Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

PAP. Condizione: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Codice articolo L0-9783846589946

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 49,67
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 5,81
Da: Regno Unito a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Foto dell'editore

Tiflin, Conrad
ISBN 10: 3846589942 ISBN 13: 9783846589946
Nuovo Brossura

Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: New. In. Codice articolo ria9783846589946_new

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 47,21
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 10,37
Da: Regno Unito a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Foto dell'editore

Tiflin, Conrad
ISBN 10: 3846589942 ISBN 13: 9783846589946
Nuovo Brossura

Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: New. Codice articolo I-9783846589946

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 51,08
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 7,70
Da: U.S.A. a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Conrad Tiflin
ISBN 10: 3846589942 ISBN 13: 9783846589946
Nuovo Taschenbuch
Print on Demand

Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The author investigated the application of Long Short-Term Memory (LSTM) Recurrent Neural Networks (RNNs) to the task of signature verification. Traditional RNNs are capable of modeling dynamical systems with hidden states; they have been successfully applied to domains ranging from financial forecasting to control and speech recognition. This manuscript is the result of successfully applying on-line signature time series data to traditional LSTM, LSTM with forget gates and LSTM with peephole connections algorithms originally developed by S. Hochreiter and J. Schmidhuber. It can be clearly seen in this pattern classification problem that traditional LSTM RNNs outperform LSTMs with forget gates and peephole connections. The latter also outperform traditional RNNs which cannot seem to even learn this task due to the long-term dependency problem. 104 pp. Englisch. Codice articolo 9783846589946

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 49,00
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 11,00
Da: Germania a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 2 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Tiflin, Conrad
ISBN 10: 3846589942 ISBN 13: 9783846589946
Nuovo Paperback or Softback

Da: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, U.S.A.

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Paperback or Softback. Condizione: New. LSTM Recurrent Neural Networks for Signature Verification 0.36. Book. Codice articolo BBS-9783846589946

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 50,43
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 11,54
Da: U.S.A. a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 5 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Tiflin, Conrad
ISBN 10: 3846589942 ISBN 13: 9783846589946
Nuovo Brossura

Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: New. Codice articolo 15978928-n

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 46,05
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 17,09
Da: U.S.A. a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Conrad Tiflin
ISBN 10: 3846589942 ISBN 13: 9783846589946
Nuovo Taschenbuch
Print on Demand

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The author investigated the application of Long Short-Term Memory (LSTM) Recurrent Neural Networks (RNNs) to the task of signature verification. Traditional RNNs are capable of modeling dynamical systems with hidden states; they have been successfully applied to domains ranging from financial forecasting to control and speech recognition. This manuscript is the result of successfully applying on-line signature time series data to traditional LSTM, LSTM with forget gates and LSTM with peephole connections algorithms originally developed by S. Hochreiter and J. Schmidhuber. It can be clearly seen in this pattern classification problem that traditional LSTM RNNs outperform LSTMs with forget gates and peephole connections. The latter also outperform traditional RNNs which cannot seem to even learn this task due to the long-term dependency problem. Codice articolo 9783846589946

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 49,00
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 14,99
Da: Germania a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 1 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Conrad Tiflin
ISBN 10: 3846589942 ISBN 13: 9783846589946
Nuovo Taschenbuch

Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -The author investigated the application of Long Short-Term Memory (LSTM) Recurrent Neural Networks (RNNs) to the task of signature verification. Traditional RNNs are capable of modeling dynamical systems with hidden states; they have been successfully applied to domains ranging from financial forecasting to control and speech recognition. This manuscript is the result of successfully applying on-line signature time series data to traditional LSTM, LSTM with forget gates and LSTM with peephole connections algorithms originally developed by S. Hochreiter and J. Schmidhuber. It can be clearly seen in this pattern classification problem that traditional LSTM RNNs outperform LSTMs with forget gates and peephole connections. The latter also outperform traditional RNNs which cannot seem to even learn this task due to the long-term dependency problem.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 104 pp. Englisch. Codice articolo 9783846589946

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 49,00
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 15,00
Da: Germania a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 2 disponibili

Aggiungi al carrello

Vedi altre 7 copie di questo libro

Vedi tutti i risultati per questo libro