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Maschinelles Lernen und Text Mining-Methoden zur Auswertung biologischer Datensätze
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Verlag Unser Wissen Sep 2023, 2023
ISBN 10: 6206403467
ISBN 13: 9786206403463
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Taschenbuch
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Text Mining oder Data Mining ist ein Werkzeug zur Wissensentdeckung, das sich auf den Prozess der Extraktion interessanter und nicht-trivialer Muster aus einer Datenbank mit unstrukturierten Texten bezieht. Hier stellen wir ein neues maschinelles Lernsystem vor, das biologische Datensätze (Textdaten/wissenschaftliche Literatur) auswertet, um Beziehungen zwischen zwei Genen (zwei Begriffen) in einem wissenschaftlichen Text zu verstehen. Das System ahmt die menschliche Intelligenz nach und bestimmt genau die Beziehungen zwischen zwei Genen/Proteinen. Wir haben Literaturdatensätze manuell mit Deep Curation kuratiert, um einen Trainingssatz zu erstellen. Darüber hinaus wurden unsere Vorhersageergebnisse mit Hilfe von Experten validiert, um das Vertrauen zu schaffen, unser System in verschiedenen Echtzeitsituationen einzusetzen. Anschließend wurde das System automatisiert, so dass Menschen auf der ganzen Welt mithilfe von Support-Vektor-Maschinen Beziehungen zwischen zwei oder mehr Molekülen in einem Text bestimmen können. Dieses halbautomatische System wird von unserem Team häufig eingesetzt, um Bewertungen zu einem bestimmten Thema zu verfassen. So konnte unser Team beispielsweise mehr als 36000 Artikel durchsuchen und auswerten, um einen Bericht über molekulare Docking-Tools zu schreiben. Im Jahr 2016 war unser Team in der Lage, das molekulare Netzwerk der Fettleibigkeit mit diesem System zu rekonstruieren (Jaisri et al 2016, Plos One). 76 pp. Deutsch. Codice articolo 9786206403463
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Maschinelles Lernen und Text Mining-Methoden zur Auswertung biologischer Datensaetze
Print on DemandDa: moluna, Greven, Germania
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Rawal KamalDr. Rawal ist ein interdisziplinaerer Wissenschaftler und Arzt mit umfassender Erfahrung im Aufbau datengesteuerter Praezisionsmedizinsysteme. Als starker Befuerworter und Praktiker des maschinellen Lernens ist er leidenschaf. Codice articolo 1100749093
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Maschinelles Lernen und Text Mining-Methoden zur Auswertung biologischer Datensätze
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Verlag Unser Wissen Sep 2023, 2023
ISBN 10: 6206403467
ISBN 13: 9786206403463
Nuovo
Taschenbuch
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Text Mining oder Data Mining ist ein Werkzeug zur Wissensentdeckung, das sich auf den Prozess der Extraktion interessanter und nicht-trivialer Muster aus einer Datenbank mit unstrukturierten Texten bezieht. Hier stellen wir ein neues maschinelles Lernsystem vor, das biologische Datensätze (Textdaten/wissenschaftliche Literatur) auswertet, um Beziehungen zwischen zwei Genen (zwei Begriffen) in einem wissenschaftlichen Text zu verstehen. Das System ahmt die menschliche Intelligenz nach und bestimmt genau die Beziehungen zwischen zwei Genen/Proteinen. Wir haben Literaturdatensätze manuell mit Deep Curation kuratiert, um einen Trainingssatz zu erstellen. Darüber hinaus wurden unsere Vorhersageergebnisse mit Hilfe von Experten validiert, um das Vertrauen zu schaffen, unser System in verschiedenen Echtzeitsituationen einzusetzen. Anschließend wurde das System automatisiert, so dass Menschen auf der ganzen Welt mithilfe von Support-Vektor-Maschinen Beziehungen zwischen zwei oder mehr Molekülen in einem Text bestimmen können. Dieses halbautomatische System wird von unserem Team häufig eingesetzt, um Bewertungen zu einem bestimmten Thema zu verfassen. So konnte unser Team beispielsweise mehr als 36000 Artikel durchsuchen und auswerten, um einen Bericht über molekulare Docking-Tools zu schreiben. Im Jahr 2016 war unser Team in der Lage, das molekulare Netzwerk der Fettleibigkeit mit diesem System zu rekonstruieren (Jaisri et al 2016, Plos One).VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Deutsch. Codice articolo 9786206403463
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Maschinelles Lernen und Text Mining-Methoden zur Auswertung biologischer Datensätze
Print on DemandDa: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Text Mining oder Data Mining ist ein Werkzeug zur Wissensentdeckung, das sich auf den Prozess der Extraktion interessanter und nicht-trivialer Muster aus einer Datenbank mit unstrukturierten Texten bezieht. Hier stellen wir ein neues maschinelles Lernsystem vor, das biologische Datensätze (Textdaten/wissenschaftliche Literatur) auswertet, um Beziehungen zwischen zwei Genen (zwei Begriffen) in einem wissenschaftlichen Text zu verstehen. Das System ahmt die menschliche Intelligenz nach und bestimmt genau die Beziehungen zwischen zwei Genen/Proteinen. Wir haben Literaturdatensätze manuell mit Deep Curation kuratiert, um einen Trainingssatz zu erstellen. Darüber hinaus wurden unsere Vorhersageergebnisse mit Hilfe von Experten validiert, um das Vertrauen zu schaffen, unser System in verschiedenen Echtzeitsituationen einzusetzen. Anschließend wurde das System automatisiert, so dass Menschen auf der ganzen Welt mithilfe von Support-Vektor-Maschinen Beziehungen zwischen zwei oder mehr Molekülen in einem Text bestimmen können. Dieses halbautomatische System wird von unserem Team häufig eingesetzt, um Bewertungen zu einem bestimmten Thema zu verfassen. So konnte unser Team beispielsweise mehr als 36000 Artikel durchsuchen und auswerten, um einen Bericht über molekulare Docking-Tools zu schreiben. Im Jahr 2016 war unser Team in der Lage, das molekulare Netzwerk der Fettleibigkeit mit diesem System zu rekonstruieren (Jaisri et al 2016, Plos One). Codice articolo 9786206403463
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Da: preigu, Osnabrück, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Maschinelles Lernen und Text Mining-Methoden zur Auswertung biologischer Datensätze | Kamal Rawal (u. a.) | Taschenbuch | 76 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786206403463 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. Codice articolo 127631509
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