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Big Data in Engineering Applications ISBN 13: 9789811084775

Big Data in Engineering Applications - Brossura

 
9789811084775: Big Data in Engineering Applications
Brossura
ISBN 10: 9811084777 ISBN 13: 9789811084775
Casa editrice: Springer, 2018

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Sinossi


Big Data Applications in Education and Health Care.- Analysis of Compressive strength of alkali activated cement using Big data analysis.- Application of cluster based AI methods on daily streamflows.- Bigdata applications to smart power systems.- Big Data in e-commerce.- Interaction of Independent Component Analysis (ICA) and Support Vector Machine (SVM) in exploration of Greenfield areas.- Big Data Analysis of decay Coefficient of Naval Propulsion Plant.- Information Extraction and Text Summarization in documents using Apache Spark.- Detecting Outliers from Big Data Streams.- Machine Learning in Big Data Applications.



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Editore
Springer
Data di pubblicazione
2018
Lingua
Inglese
ISBN 10 
9811084777
ISBN 13 
9789811084775
Rilegatura
Paperback
Numero di pagine
392
Redattore
Roy Sanjiban Sekhar, Samui Pijush, Deo Ravinesh
Contatto del produttore
non disponibile
Persona responsabile
non disponibile

(nessuna copia disponibile)

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