Deo ravinesh (111 risultati)
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Water Engineering Modeling and Mathematic Tools
Samui, Pijush (EDT); Bonakdari, Hossein (EDT); Deo, Ravinesh C. (EDT)
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Predictive Modelling for Energy Management and Power Systems Engineering
Deo, Ravinesh C. (EDT); Samui, Pijush (EDT); Roy, Sanjiban Sekhar (EDT)
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Water Engineering Modeling and Mathematic Tools
Samui, Pijush (EDT); Bonakdari, Hossein (EDT); Deo, Ravinesh C. (EDT)
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Predictive Modelling for Energy Management and Power Systems Engineering
Deo, Ravinesh C. (EDT); Samui, Pijush (EDT); Roy, Sanjiban Sekhar (EDT)
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Water Engineering Modeling and Mathematic Tools
Samui, Pijush (EDT); Bonakdari, Hossein (EDT); Deo, Ravinesh C. (EDT)
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Predictive Modelling for Energy Management and Power Systems Engineering
Deo, Ravinesh C. (EDT); Samui, Pijush (EDT); Roy, Sanjiban Sekhar (EDT)
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Water Engineering Modeling and Mathematic Tools
Samui, Pijush (EDT); Bonakdari, Hossein (EDT); Deo, Ravinesh C. (EDT)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Water Engineering Modeling and Mathematic Tools | Pijush Samui (u. a.) | Taschenbuch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2021 | Elsevier | EAN 9780128206447 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: pr…eigu.
Handbook of Probabilistic Models
Samui, Pijush (EDT); Bui, Dieu Tien (EDT); Chakraborty, Subrata (EDT); Deo, Ravinesh (EDT)
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Editore: Springer 2020
Serie: Springer Transactions in Civil and Environmental Engineering, Libro 28 di 42. Libro 28 di 42 - Springer Transactions in Civil and Environmental Engineering
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Serie: Springer Transactions in Civil and Environmental Engineering, Libro 28 di 42. Libro 28 di 42 - Springer Transactions in Civil and Environmental Engineering
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Predictive Modelling for Energy Management and Power Systems Engineering
Deo, Ravinesh C. (EDT); Samui, Pijush (EDT); Roy, Sanjiban Sekhar (EDT)
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Paperback. Condizione: New. Water Engineering Modeling and Mathematic Tools provides an informative resource for practitioners who want to learn more about different techniques and models in water engineering and their practical applications and case studies. The book provides modelling theories in an easy-to-read format verifie…d with on-site models for specific regions and scenarios. Users will find this to be a significant contribution to the development of mathematical tools, experimental techniques, and data-driven models that support modern-day water engineering applications. Civil engineers, industrialists, and water management experts should be familiar with advanced techniques that can be used to improve existing systems in water engineering. This book provides key ideas on recently developed machine learning methods and AI modelling. It will serve as a common platform for practitioners who need to become familiar with the latest developments of computational techniques in water engineering.
