Importo totale (1 articolo articoli):
Destinazione ordine:
9798307943434 (4 risultati)
Vai alla pagina principale dei risultati di ricerca
Filtri di ricerca
Tipo di articolo
- Tutti i tipi di prodotto
- Libri (4)
- Riviste e Giornali (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Fumetti (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Spartiti (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Arte, Stampe e Poster (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Fotografie (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Mappe (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Manoscritti e Collezionismo cartaceo (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
Condizioni Maggiori informazioni
- Nuovo (4)
- Come nuovo, Ottimo o Quasi ottimo (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Molto buono o Buono (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Discreto o Mediocre (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Come descritto (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
Legatura
- Tutte
- Rilegato (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Brossura (2)
Ulteriori caratteristiche
- Prima ed. (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Copia autograf. (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Sovracoperta (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Con foto (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Non Print on Demand (1)
Lingua (1)
Prezzo
- Qualsiasi prezzo
- Inferiore a EUR 20 (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- EUR 20 a EUR 45
- Superiore a EUR 45 (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
Spedizione gratuita
Paese del venditore
Valutazione venditore
-
J Crowd, H: Retrieval Augmented Generation (RAG) Using Pytho
Editore: Amazon Digital Services LLC - Kdp
ISBN 13: 9798307943434
EUR 22,00
Spedizione EUR 60,93
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware.
-
Retrieval Augmented Generation (RAG) Using Python
Editore: Amazon Digital Services LLC - Kdp, 2025
ISBN 13: 9798307943434
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 21,13
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
-
Retrieval Augmented Generation (RAG) Using Python
Editore: Amazon Digital Services LLC - Kdp, 2025
ISBN 13: 9798307943434
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 20,40
Spedizione EUR 3,84
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
-
Retrieval Augmented Generation (RAG) Using Python (Paperback)
Editore: Independently Published, 2025
ISBN 13: 9798307943434
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 24,04
Spedizione EUR 43,21
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: new. Paperback. Harness the potential of Retrieval Augmented Generation (RAG) to build more robust and reliable AI applications. This book provides a comprehensive, hands-on approach to implementing RAG using Python, focusing on real-world NLP and AI use cases. You'll explore: The core concepts of RAG and its advantages over traditional language models.Practical Python implementations using popular libraries for NLP, vector databases, and large language model APIs.Techniques for efficient information retrieval, including semantic search and vector embeddings.Strategies for optimizing RAG pipelines for performance and accuracy.Applications in question answering, chatbots, document summarization, and more.Whether you're a seasoned developer or just starting with AI, this book equips you with the knowledge and skills to build powerful, context-aware applications with RAG. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
