Applications of Computational Intelligence
Lingua: inglese
Editore: MDPI AG, 2023
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- Nuovo

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Computational Intelligence (CI) is the theory, design, application, and development of biologically and linguistically motivated computational paradigms. Traditionally, the three main pillars of CI have been neural networks, fuzzy systems, and evolutionary computation. However, in time, many nature-inspired computing paradigms have evolved. Thus, CI is an evolving field, and, at present, in addition to the three main constituents, it encompasses computing paradigms such as ambient intelligence, artificial life, cultural learning, artificial endocrine networks, social reasoning, and artificial hormone networks. CI plays a major role in developing successful intelligent systems, including games and cognitive developmental systems. Over the last few years, there has been an explosion of research on deep learning, specifically deep convolutional neural networks, and deep learning has become the core method for artificial intelligence. In fact, some of the most successful AI systems today are based on CI. Therefore, this book focuses on the theoretical study of computational intelligence and its applications.…
Codice articolo 9783036570389
- Titolo
- Applications of Computational Intelligence
- Editore
- MDPI AG
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3036570381
- ISBN 13
- 9783036570389
- Peso dell'articolo
- 1029 grammi
- Dimensioni
- 250x175x26 mm
Computational Intelligence (CI) è la teoria, la progettazione, l'applicazione e lo sviluppo di paradigmi computazionali motivati biologicamente e linguisticamente. Tradizionalmente, i tre pilastri principali dell'CI sono state le reti neurali, i sistemi fuzzy e il calcolo evolutivo. Tuttavia, nel tempo, molti paradigmi informatici ispirati alla natura si sono evoluti. Pertanto, CI è un campo in evoluzione e, attualmente, oltre ai tre componenti principali, comprende paradigmi informatici come l'intelligenza ambientale, la vita artificiale, l'apprendimento culturale, le reti endocrine artificiali, il ragionamento sociale e le reti di ormoni artificiali. CI svolge un ruolo importante nello sviluppo di sistemi intelligenti di successo, inclusi giochi e sistemi di sviluppo cognitivo. Negli ultimi anni, c'è stata un'esplosione di ricerche sul deep learning, in particolare sulle reti neurali convoluzionali profonde, e il deep learning è diventato il metodo fondamentale per l'intelligenza artificiale. In effetti, alcuni dei sistemi di intelligenza artificiale di maggior successo oggi si basano sull'IC. Pertanto, questo libro si concentra sullo studio teorico dell'intelligenza computazionale e delle sue applicazioni.
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