Bayesian Analysis of Failure Time Data Using P-Splines

Lingua: inglese

Editore: Springer Fachmedien Wiesbaden Jan 2015, 2015

3658083921 / 9783658083922

Serie: Libro 5 di 91 - BestMasters

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Matthias Kaeding discusses Bayesian methods for analyzing discrete and continuous failure times where the effect of time and/or covariates is modeled via P-splines and additional basic function expansions, allowing the replacement of linear effects by more general functions. The MCMC methodology for these models is presented in a unified framework and applied on data sets. Among others, existing algorithms for the grouped Cox and the piecewise exponential model under interval censoring are combined with a data augmentation step for the applications. The author shows that the resulting Gibbs sampler works well for the grouped Cox and is merely adequate for the piecewise exponential model. 120 pp. Englisch.

Codice articolo 9783658083922

Titolo
Bayesian Analysis of Failure Time Data Using P-Splines
Autore
Matthias Kaeding
Editore
Springer Fachmedien Wiesbaden Jan 2015
Anno di pubblicazione
2015
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3658083921
ISBN 13
9783658083922
Peso dell'articolo
167 grammi
Dimensioni
210x148x7 mm
Serie
Libro 5 di 91: BestMasters

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Bergisch Gladbach, Germania

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