Computation, Optimization, and Machine Learning in Seismology (Paperback)

Lingua: inglese

Editore: John Wiley & Sons Inc, 2025

1119654467 / 9781119654469

Serie: Libro 8 di 8 - AGU Advanced Textbooks

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Paperback. A textbook applying fundamental seismology theories to the latest computational tools The goal of computational seismology is to digitally simulate seismic waves, create subsurface models, and match these models with observations to identify subsurface rock properties. With recent advances in computing technology, including machine learning, it is now possible to automate matching procedures and use waveform inversion or optimization to create large-scale models. Computation, Optimization, and Machine Learning in Seismology provides students with a detailed understanding of seismic wave theory, optimization theory, and how to use machine learning to interpret seismic data. Volume highlights include: Mathematical foundations and key equations for computational seismologyEssential theories, including wave propagation and elastic wave theoryProcessing, mapping, and interpretation of prestack dataModel-based optimization and artificial intelligence methodsApplications for earthquakes, exploration seismology, depth imaging, and multi-objective geophysics problemsExercises applying the main concepts of each chapter Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

Codice articolo 9781119654469

Titolo
Computation, Optimization, and Machine Learning in Seismology (Paperback)
Autore
Subhashis Mallick
Editore
John Wiley & Sons Inc
Anno di pubblicazione
2025
Condizione
new
Rilegatura
Paperback
Lingua
inglese
ISBN 10
1119654467
ISBN 13
9781119654469
Serie
Libro 8 di 8: AGU Advanced Textbooks

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