Deep Learning and Computer Vision in Remote Sensing
Lingua: inglese
Editore: MDPI AG, 2023
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In the last few years, huge amounts of progress have been made regarding remote sensing in the field of computer vision. This success and progress is mostly due to the effectiveness of deep learning (DL) algorithms. In addition, the remote sensing community has shifted its attention to DL, and DL algorithms have been used to achieve significant success in many image analysis tasks. However, with regard to remote sensing, a number of challenges caused by difficulties in data acquisition and annotation have not been fully solved yet.This reprint is a collection of novel developments in the field of remote sensing using computer vision, deep learning, and artificial intelligence. The articles published involve fundamental theoretical analyses as well as those demonstrating their application to real-world problems.
Codice articolo 9783036563688
- Titolo
- Deep Learning and Computer Vision in Remote Sensing
- Editore
- MDPI AG
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3036563687
- ISBN 13
- 9783036563688
- Peso dell'articolo
- 1629 grammi
- Dimensioni
- 250x175x41 mm
Negli ultimi anni sono stati compiuti enormi progressi in materia di telerilevamento nel campo della visione artificiale. Questo successo e progresso è dovuto principalmente all'efficacia degli algoritmi di deep learning (DL). Inoltre, la comunità di telerilevamento ha spostato la sua attenzione su DL e gli algoritmi DL sono stati utilizzati per ottenere un successo significativo in molte attività di analisi delle immagini. Tuttavia, per quanto riguarda il telerilevamento, una serie di sfide causate dalle difficoltà nell'acquisizione e nell'annotazione dei dati non sono ancora state completamente risolte.
Questa ristampa è una raccolta di nuovi sviluppi nel campo del telerilevamento utilizzando la visione artificiale, il deep learning e l'intelligenza artificiale. Gli articoli pubblicati coinvolgono analisi teoriche fondamentali e quelle che dimostrano la loro applicazione ai problemi del mondo reale.
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