Different Subspace Classification : Datenanalyse, -interpretation, -visualisierung und Vorhersage in hochdimensionalen Räumen

Lingua: tedesco

Editore: AV Akademikerverlag, 2012

3639437713 / 9783639437713

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Inhaltlich unveränderte Neuauflage. In den letzten Jahren stellen sich Auswertungsaufgaben zunehmend größerer Mengen an Daten in zahlreichen Anwendungsfeldern - wie dem CRM oder der Microarray Analyse - häufig mit hunderten von Merkmalen. Dabei gilt es oft, gute Vorhersageergebnisse mit einer größtmöglichen Verständlichkeit zu verbinden, um die Ergebnisse auch den Anwendern überzeugend vermitteln zu können. Different Subspace Classification stellt eine Methodik zur Charakterisierung von Klassen auf Basis von klassenweise spezifischen Merkmalsuntermengen dar sowie deren Nutzung zur automatischen Klassifikation. Ergänzt wird die entwickelte Methodik um neuere Arbeiten zur Minimal Subspace Classification sowie einen Ansatz der Integration von Algorithmen des Subspace Custering. Zahlreiche Bespiele illustrieren den Nutzen unterschiedlicher Analyseansätze und sollen den Leser für den Umgang mit hochdimensionalen Daten sensibilisieren. Insbesondere erfolgt die ausführliche Behandelung eines Beispiels aus dem Gebiet der Ökonometrie: die Klassifikation von Konjunkturzyklen der BRD. Dieses Buch richtet sich insbesondere an Leser mit praktischen Erfahrungen in der Analyse von Daten und komplexen Zusammenhängen.…

Titolo
Different Subspace Classification : Datenanalyse, -interpretation, -visualisierung und Vorhersage in hochdimensionalen Räumen
Autore
Gero Szepannek
Editore
AV Akademikerverlag
Anno di pubblicazione
2012
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
tedesco
ISBN 10
3639437713
ISBN 13
9783639437713
Peso dell'articolo
185 grammi
Dimensioni
220x150x8 mm

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