Gero szepannek (29 risultati)

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Condizione: New. 1st ed. 2019 edition NO-PA16APR2015-KAP.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume presents a selection of research papers on various topics at the interface of statistics and computer science. Emphasis is put on the practical applications of statistical methods in various disciplines, using machine learning and other computational methods. The book covers fields of research including the design of experiments, computational statistics, music data analysis, statistical process control, biometrics, industrial engineering, and econometrics. Gathering innovative, high-quality and scientifically relevant contributions, the volume was published in honor of Claus Weihs, Professor of Computational Statistics at TU Dortmund University, on the occasion of his 66th birthday. …

Taschenbuch. Condizione: Neu. Applications in Statistical Computing | From Music Data Analysis to Industrial Quality Improvement | Nadja Bauer (u. a.) | Taschenbuch | xi | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783030251468 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. …

Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Was steckt hinter den Algorithmen der künstlichen Intelligenz Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen halten zunehmend Einzug, in betrieblichen Anwendungen wie in der Forschung. Nicht alle Anwender und Anwenderinnen verfügen jedoch über einen mathematisch-naturwissenschaftlichen Hintergrund.Dieses Buch richtet sich an Studierende, Promovierende, Anwenderinnen und Anwender aller Fachrichtungen sowie an alle, die verstehen möchten, was hinter maschinellem Lernen und KI steckt.Es vermittelt ein grundlegendes Verständnis der zentralen Ideen hinter maschinellem Lernen (ML). Die zugrundeliegenden Konzepte stehen im Vordergrund, und diese werden anhand konkreter Verfahren wie Entscheidungsbäumen, linearer und logistischer Regression, neuronalen Netzen sowie Clusteranalyse veranschaulicht. Fallstudien mit Beispielen in der Programmiersprache R zeigen exemplarisch praktische Anwendungsfelder. Ergänzende Übungen laden zur Vertiefung ein.Das Buch richtet sich ausdrücklich auch an Leser und Leserinnen ohne spezielle mathematische Vorkenntnisse und ist mit Grundwissen aus der Schulmathematik verständlich. Für die praktischen Übungen und Anwendungsbeispiele sind Grundkenntnisse inR erforderlich.Die Produktfamilie WissensExpressbietet Ihnen Lehr- und Lernbücher in kompakter Form. Die Bücher liefern schnell und verständlich fundiertes Wis.…

Softcover/Taschenbuch. Condizione: Neu. Was steckt hinter den Algorithmen der k?nstlichen Intelligenz?K?nstliche Intelligenz und maschinelles Lernen halten zunehmend Einzug, in betrieblichen Anwendungen wie in der Forschung. Nicht alle Anwender und Anwenderinnen verf?gen jedoch ?ber einen mathematisch-naturwissenschaftlichen Hintergrund.Dieses Buch richtet sich an Studierende, Promovierende, Anwenderinnen und Anwender aller Fachrichtungen sowie an alle, die verstehen m?chten, was hinter maschinellem Lernen und KI steckt. Es vermittelt ein grundlegendes Verst?ndnis der zentralen Ideen hinter maschinellem Lernen (ML). Die zugrundeliegenden Konzepte stehen im Vordergrund, und diese werden anhand konkreter Verfahren wie Entscheidungsb?umen, linearer und logistischer Regression, neuronalen Netzen sowie Clusteranalyse veranschaulicht. Fallstudien mit Beispielen in der Programmiersprache R zeigen exemplarisch praktische Anwendungsfelder. Erg?nzende ?bungen laden zur Vertiefung ein.Das Buch richtet sich ausdr?cklich auch an Leser und Leserinnen ohne spezielle mathematische Vorkenntnisse und ist mit Grundwissen aus der Schulmathematik verst?ndlich. F?r die praktischen ?bungen und Anwendungsbeispiele sind Grundkenntnisse in R erforderlich.Die Produktfamilie WissensExpress bietet Ihnen Lehr- und Lernb?cher in kompakter Form. Die B?cher liefern schnell und verst?ndlich fundiertes Wissen. De Gewicht in Gramm: 172.…

Softcover/Taschenbuch. Condizione: Neu. Inhaltlich unver?nderte Neuauflage. In den letzten Jahren stellen sich Auswertungsaufgaben zunehmend gr??erer Mengen an Daten in zahlreichen Anwendungsfeldern - wie dem CRM oder der Microarray Analyse - h?ufig mit hunderten von Merkmalen. Dabei gilt es oft, gute Vorhersageergebnisse mit einer gr??tm?glichen Verst?ndlichkeit zu verbinden, um die Ergebnisse auch den Anwendern ?berzeugend vermitteln zu k?nnen. Different Subspace Classification stellt eine Methodik zur Charakterisierung von Klassen auf Basis von klassenweise spezifischen Merkmalsuntermengen dar sowie deren Nutzung zur automatischen Klassifikation. Erg?nzt wird die entwickelte Methodik um neuere Arbeiten zur Minimal Subspace Classification sowie einen Ansatz der Integration von Algorithmen des Subspace Custering. Zahlreiche Bespiele illustrieren den Nutzen unterschiedlicher Analyseans?tze und sollen den Leser f?r den Umgang mit hochdimensionalen Daten sensibilisieren. Insbesondere erfolgt die ausf?hrliche Behandelung eines Beispiels aus dem Gebiet der ?konometrie: die Klassifikation von Konjunkturzyklen der BRD. Dieses Buch richtet sich insbesondere an Leser mit praktischen Erfahrungen in der Analyse von Daten und komplexen Zusammenh?ngen. De Gewicht in Gramm: 185. …

Taschenbuch. Condizione: Neu. Different Subspace Classification | Datenanalyse, -interpretation, -visualisierung und Vorhersage in hochdimensionalen Räumen | Gero Szepannek | Taschenbuch | 112 S. | Deutsch | 2012 | AV Akademikerverlag | EAN 9783639437713 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume presents a selection of research papers on various topics at the interface of statistics and computer science. Emphasis is put on the practical applications of statistical methods in various disciplines, using machine learning and other computational methods. The book covers fields of research including the design of experiments, computational statistics, music data analysis, statistical process control, biometrics, industrial engineering, and econometrics. Gathering innovative, high-quality and scientifically relevant contributions, the volume was published in honor of Claus Weihs, Professor of Computational Statistics at TU Dortmund University, on the occasion of his 66th birthday. 352 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Was steckt hinter den Algorithmen der künstlichen Intelligenz Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen halten zunehmend Einzug, in betrieblichen Anwendungen wie in der Forschung. Nicht alle Anwender und Anwenderinnen verfügen jedoch über einen mathematisch-naturwissenschaftlichen Hintergrund.Dieses Buch richtet sich an Studierende, Promovierende, Anwenderinnen und Anwender aller Fachrichtungen sowie an alle, die verstehen möchten, was hinter maschinellem Lernen und KI steckt.Es vermittelt ein grundlegendes Verständnis der zentralen Ideen hinter maschinellem Lernen (ML). Die zugrundeliegenden Konzepte stehen im Vordergrund, und diese werden anhand konkreter Verfahren wie Entscheidungsbäumen, linearer und logistischer Regression, neuronalen Netzen sowie Clusteranalyse veranschaulicht. Fallstudien mit Beispielen in der Programmiersprache R zeigen exemplarisch praktische Anwendungsfelder. Ergänzende Übungen laden zur Vertiefung ein.Das Buch richtet sich ausdrücklich auch an Leser und Leserinnen ohne spezielle mathematische Vorkenntnisse und ist mit Grundwissen aus der Schulmathematik verständlich. Für die praktischen Übungen und Anwendungsbeispiele sind Grundkenntnisse inR erforderlich.Die Produktfamilie WissensExpressbietet Ihnen Lehr- und Lernbücher in kompakter Form. Die Bücher liefern schnell und verständlich fundiertes Wis 104 pp. Deutsch.…

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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents state-of-the-art research at the interface of statistics and computer scienceContributes to two highly relevant research areas: data analysis and big dataCovers applied fields of research such as industrial engineering, econometric.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This volume presents a selection of research papers on various topics at the interface of statistics and computer science. Emphasis is put on the practical applications of statistical methods in various disciplines, using machine learning and other computational methods. The book covers fields of research including the design of experiments, computational statistics, music data analysis, statistical process control, biometrics, industrial engineering, and econometrics. Gathering innovative, high-quality and scientifically relevant contributions, the volume was published in honor of Claus Weihs, Professor of Computational Statistics at TU Dortmund University, on the occasion of his 66th birthday.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 352 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Inhaltlich unveränderte Neuauflage. In den letzten Jahren stellen sich Auswertungsaufgaben zunehmend größerer Mengen an Daten in zahlreichen Anwendungsfeldern - wie dem CRM oder der Microarray Analyse - häufig mit hunderten von Merkmalen. Dabei gilt es oft, gute Vorhersageergebnisse mit einer größtmöglichen Verständlichkeit zu verbinden, um die Ergebnisse auch den Anwendern überzeugend vermitteln zu können. Different Subspace Classification stellt eine Methodik zur Charakterisierung von Klassen auf Basis von klassenweise spezifischen Merkmalsuntermengen dar sowie deren Nutzung zur automatischen Klassifikation. Ergänzt wird die entwickelte Methodik um neuere Arbeiten zur Minimal Subspace Classification sowie einen Ansatz der Integration von Algorithmen des Subspace Custering. Zahlreiche Bespiele illustrieren den Nutzen unterschiedlicher Analyseansätze und sollen den Leser für den Umgang mit hochdimensionalen Daten sensibilisieren. Insbesondere erfolgt die ausführliche Behandelung eines Beispiels aus dem Gebiet der Ökonometrie: die Klassifikation von Konjunkturzyklen der BRD. Dieses Buch richtet sich insbesondere an Leser mit praktischen Erfahrungen in der Analyse von Daten und komplexen Zusammenhängen. 112 pp. Deutsch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Was steckt hinter den Algorithmen der künstlichen Intelligenz Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen halten zunehmend Einzug, in betrieblichen Anwendungen wie in der Forschung. Nicht alle Anwender und Anwenderinnen verfügen jedoch über einen mathematisch-naturwissenschaftlichen Hintergrund.Dieses Buch richtet sich an Studierende, Promovierende, Anwenderinnen und Anwender aller Fachrichtungen sowie an alle, die verstehen möchten, was hinter maschinellem Lernen und KI steckt. Es vermittelt ein grundlegendes Verständnis der zentralen Ideen hinter maschinellem Lernen (ML). Die zugrundeliegenden Konzepte stehen im Vordergrund, und diese werden anhand konkreter Verfahren wie Entscheidungsbäumen, linearer und logistischer Regression, neuronalen Netzen sowie Clusteranalyse veranschaulicht. Fallstudien mit Beispielen in der Programmiersprache R zeigen exemplarisch praktische Anwendungsfelder. Ergänzende Übungen laden zur Vertiefung ein.Das Buch richtet sich ausdrücklich auch an Leser und Leserinnen ohne spezielle mathematische Vorkenntnisse und ist mit Grundwissen aus der Schulmathematik verständlich. Für die praktischen Übungen und Anwendungsbeispiele sind Grundkenntnisse in R erforderlich.Die Produktfamilie WissensExpress bietet Ihnen Lehr- und Lernbücher in kompakter Form. Die Bücher liefern schnell und verständlich fundiertes Wissen.Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, 69115 Heidelberg 104 pp. Deutsch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Inhaltlich unveränderte Neuauflage. In den letzten Jahren stellen sich Auswertungsaufgaben zunehmend größerer Mengen an Daten in zahlreichen Anwendungsfeldern - wie dem CRM oder der Microarray Analyse - häufig mit hunderten von Merkmalen. Dabei gilt es oft, gute Vorhersageergebnisse mit einer größtmöglichen Verständlichkeit zu verbinden, um die Ergebnisse auch den Anwendern überzeugend vermitteln zu können. Different Subspace Classification stellt eine Methodik zur Charakterisierung von Klassen auf Basis von klassenweise spezifischen Merkmalsuntermengen dar sowie deren Nutzung zur automatischen Klassifikation. Ergänzt wird die entwickelte Methodik um neuere Arbeiten zur Minimal Subspace Classification sowie einen Ansatz der Integration von Algorithmen des Subspace Custering. Zahlreiche Bespiele illustrieren den Nutzen unterschiedlicher Analyseansätze und sollen den Leser für den Umgang mit hochdimensionalen Daten sensibilisieren. Insbesondere erfolgt die ausführliche Behandelung eines Beispiels aus dem Gebiet der Ökonometrie: die Klassifikation von Konjunkturzyklen der BRD. Dieses Buch richtet sich insbesondere an Leser mit praktischen Erfahrungen in der Analyse von Daten und komplexen Zusammenhängen. …

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Szepannek GeroDipl.-Stat.: Studium der Statistik mit Schwerpunkt Oekonometrie/Marketing an der TU Dortmund, Wiss. Ang. am Lehrstuhl fuer Computergestuetzte Statistik der Fakultaet Statistik/ TU Dortmund.Inhaltlich unveraenderte Neuauf.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Inhaltlich unveränderte Neuauflage. In den letzten Jahren stellen sich Auswertungsaufgaben zunehmend größerer Mengen an Daten in zahlreichen Anwendungsfeldern - wie dem CRM oder der Microarray Analyse - häufig mit hunderten von Merkmalen. Dabei gilt es oft, gute Vorhersageergebnisse mit einer größtmöglichen Verständlichkeit zu verbinden, um die Ergebnisse auch den Anwendern überzeugend vermitteln zu können. Different Subspace Classification stellt eine Methodik zur Charakterisierung von Klassen auf Basis von klassenweise spezifischen Merkmalsuntermengen dar sowie deren Nutzung zur automatischen Klassifikation. Ergänzt wird die entwickelte Methodik um neuere Arbeiten zur Minimal Subspace Classification sowie einen Ansatz der Integration von Algorithmen des Subspace Custering. Zahlreiche Bespiele illustrieren den Nutzen unterschiedlicher Analyseansätze und sollen den Leser für den Umgang mit hochdimensionalen Daten sensibilisieren. Insbesondere erfolgt die ausführliche Behandelung eines Beispiels aus dem Gebiet der Ökonometrie: die Klassifikation von Konjunkturzyklen der BRD. Dieses Buch richtet sich insbesondere an Leser mit praktischen Erfahrungen in der Analyse von Daten und komplexen Zusammenhängen.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 112 pp. Deutsch. …