Digitale Bildverarbeitung: Eine Einführung mit Java und ImageJ [Gebundene Ausgabe] von Wilhelm Burger (Autor), Mark J. Burge interaktive Manipulation von Bildern Histogramme Punktoperationen Filter Kanten Konturen Auffinden von Eckpunkten Detektion einfacher Kurven morphologische Filter Regionen und Binärbilder Bildvergleich mathematische Notationen Java-Notizen ImageJ-Kurzreferenz Source CodeMedientechnik Robotik Medizin Materialprüfung Java Bildverarbeitungsumgebung ImageJ GUI Java-Plugins Algorithmen programmieren Grafiken 1. Crunching Pixels 2. Digitale Bilder 3. ImageJ 4. Histogramme 5. Punktoperationen 6. Filter 7. Kanten und Konturen 8. Auffinden von Eckpunkten 9. Detektion einfacher Kurven 10. Morphologische Filter 11. Regionen in B

Wilhelm Burger Mark J. Burge

ISBN 10: 3540309403 / ISBN 13: 9783540309406

Editore: Springer-Verlag GmbH Auflage: 2. überarb. A. (4. Mai 2006), 2006

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Bildberarbeitung Grafik EDV Diskrete Fouriertransformation Geometrische Bildoperationen Spektraltechniken Morphologische Filter Ausbildung und Referenz für Anfänger und Praktiker -- Digitale Bildverarbeitung bietet einen breiten und gleichzeitig tief gehenden Einblick in die theoretischen und praktischen Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung, sowohl aus studentischer, wissenschaftlicher und eben auch praktischer Perspektive. Wohlgemerkt, hierbei geht es um die Verarbeitung im Gegensatz zur Bearbeitung!!! Die Herangehensweise der Autoren ist lösungsorientiert und entwickelt sich sowohl aus mathematischer Schreibweise und abstrakten Algorithmen als auch aus konkreten Java-Programmen für Anwendbarkeit und konkrete Umsetzung. Mathematische Kenntnisse sind hilfreich, ebenso wie grundlegende Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Java. Der Aufbau des Buchs eignet sich insbesondere als Studienbegleiter oder -planer, was natürlich auch die Grundlagen für das Selbststudium beinhaltet. Unterstützend steht dazu auch die Website zum Buch zur Verfügung. Als Ausgangsprogramm für das Buch dient das frei verfügbare ImageJ -- einerseits ein fertiges Werkzeug zur Darstellung und interaktiven Manipulation von Bildern, andererseits lässt es sich extrem einfach durch Softwarekomponenten erweitern. Also Ideal. Die vorgestellten Themen umfassen einen Einstieg in die Grundlagen digitaler Bilder und natürlich ImageJ sowie Histogramme, Punktoperationen, Filter, Kanten und Konturen, das Auffinden von Eckpunkten, Detektion einfacher Kurven, morphologische Filter, Regionen und Binärbilder bis hin zum Bildvergleich. Im Anhang befindet sich dann noch die mathematischen Notationen, Java-Notizen sowie eine ImageJ-Kurzreferenz und der Source Code. Eine trockene Materie gut und spannend aufbereitet, pädagogisch überzeugend und inhaltlich bestechendDigitale Bildverarbeitung - Eine Einführung mit Java und ImageJ ist ein offener Geheimtipp in Spezialistenkreisen. Die Autoren geben eine fundierte Einführung in die wichtigsten Methoden der digitalen Bildverarbeitung. Dabei steht die praktische Anwendbarkeit im Vordergrund, formale und mathematische Aspekte sind auf das Wesentliche reduziert, ohne dabei auf eine präzise und konsistente Vorgehensweise zu verzichten. Der Text eignet sich als detaillierte Referenz für Praktiker und Anwender gängiger Verfahren der digitalen Bildverarbeitung, z.B. in der Medientechnik, der Robotik, der Medizin oder der Materialprüfung sowie zum Studium und Selbsstudium. Praktische Übungsaufgaben runden die Darstellung ab. Das Buch basiert auf der in Java implementierten und frei verfügbaren Bildverarbeitungsumgebung ImageJ. Ich habe das Buch als Kursbuch für eine einsemestriege Einführungsveranstaltung in die digitale Bildverarbeitung an einer Fachhochschule verwendet und damit sehr gute Erfahrungen gemacht. Auch die Studierenden waren sehr zufrieden. Deshalb empfehle ich das Buch an dieser Stelle weiter. Es gibt eine praxisnahe Einführung in die digitale Bildverarbeitung, wobei die vielen Java-Beispiele das Verständnis sehr gut fördern. Softwareseitig setzt das Buch auf ImageJ, einer kostenlos verfügbaren Java-Software zur Bildverarbeitung mit übersichtlicher GUI. Diese erlaubt es, sowohl Bilder mit gegebenen Funktionen zu bearbeiten, als auch Java-Plugins einzubinden. Viele Plugins können von der entsprechenden Web-Seite zur Software heruntergeladen werden. Sehr vorteilhaft ist aber vor allem, dass man so eigene Algorithmen programmieren und sehr einfach einbinden kann. Auch das Buch hat seine eigene Web-Seite, auf der u.a. sämtliche Grafiken, Tabellen und Formeln sowie der Source-Code heruntergeladen werden kann. Dies ist insbesondere für Dozenten sehr hilfreich. Inhalt des Buches 1. Crunching Pixels 2. Digitale Bilder 3. ImageJ 4. Histogramme 5. Punktoperationen 6. Filter 7. Kanten und Konturen 8. Auffinden von Eckpunkten 9. Detektion einfacher Kurven 10. Morphologische Filter 11. Regionen in Binärbildern 12. Farbbilder 13. Spektr. Codice articolo BN5398

Dati bibliografici

Titolo: Digitale Bildverarbeitung: Eine Einführung ...

Casa editrice: Springer-Verlag GmbH Auflage: 2. überarb. A. (4. Mai 2006)

Data di pubblicazione: 2006

Legatura: Hardcover

Condizione: gut

Edizione: Auflage: 2. überarb. A. (4. Mai 2006).

Descrizione articolo

Riassunto:

Die Autoren geben eine fundierte EinfA1/4hrung in die wichtigsten Methoden der digitalen Bildverarbeitung. Dabei steht die praktische Anwendbarkeit im Vordergrund, formale und mathematische Aspekte sind auf das Wesentliche reduziert, ohne dabei auf eine prAzise und konsistente Vorgehensweise zu verzichten. Der Text eignet sich als detaillierte Referenz fA1/4r Praktiker und Anwender gAngiger Verfahren der digitalen Bildverarbeitung, z.B. in der Medientechnik, der Robotik, der Medizin oder der MaterialprA1/4fung sowie zum Studium und Selbststudium. Praktische Aoebungsaufgaben runden die Darstellung ab. Das Buch basiert auf der in Java implementierten und frei verfA1/4gbaren Bildverarbeitungsumgebung ImageJ.

L'autore:

Zur Vita von Herrn Dr. Burger:

Ausbildung: Master of Science (University of Utah, Computer Science), Promotion an der Johannes Kepler Universität Linz. Post-Doctoral Researcher, University of California.

Berufliche Tätigkeit: Entwicklungstechniker (Bildgebende Systeme in der Ultraschallmedizin); Research Associate (Honeywell Systems and Research Center, Minneapolis); Universitäts-Assistent an der Johannes Kepler Universität Linz (FWF-Forschungsschwerpunkt "Digitale Bildverarbeitung"); derzeit Leiter des FH-Studiengangs "Medientechnik und -Design" an der FH-Hagenberg.

Zur Vita von Herrn Dr. Burge:

He earned his doctorate degree in Computer Science at the Johannes Kepler University in Austria while a research scientist in the Austrian Science Foundation's Robust and Adaptive Methods for Image Understanding research program. He also earned a Bachelor of Arts in Computer Science from Ohio Wesleyan University, completed the fifth year's honors courses in Computer Science at the University of Aberdeen in Scotland and earned a Masters of Science in Computer Science from the Ohio State University.

He spent a number of years as a researcher at the Department of Computer Science at the Swiss Federal Institute of Technology (ETH) in Zurich, Switzerland as part of the Swiss Federal Commission for the Advancement of Scientific Research's Automatic Interpretation of Cadastral Maps project and at the Ohio State University as a postdoc in their NASA Commercial Space Center's Image Understanding and Interpretation project.

Associate Professor in Computer Science (a CSAB accredited department within the School of Computing with a total of 24 faculty members, 21 with earned Doctorate degrees and around 300 majors) at Armstrong Atlantic State University (a comprehensive Carnegie Master's University I of 6500 undergraduate and master's students that is part of the University System of Georgia).