Fake Logo Detection Using CNN Models (Paperback)

Lingua: inglese

Editore: LAP Lambert Academic Publishing, 2026

6630469593 / 9786630469592

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Paperback. In the digital era, logos play a crucial role in establishing brand identity, consumer trust, and product authenticity. However, the increasing availability of sophisticated image-editing tools has made it easier to create and distribute counterfeit or manipulated logos. Detecting fake logos accurately and efficiently has therefore become an important application of Artificial Intelligence, Computer Vision, and Deep Learning. Fake Logo Detection Using CNN Models: A Deep Learning Approach to Brand Authentication presents a practical and research-oriented approach to identifying genuine and counterfeit logos using Convolutional Neural Network (CNN) models. The book introduces the fundamentals of image processing, computer vision, deep learning, and CNN architectures before progressing toward the design and implementation of an automated logo authentication system. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. …

Codice articolo 9786630469592

Dati bibliografici

Titolo
Fake Logo Detection Using CNN Models (Paperback)
Autore
K. Viswanath Allamraju
Editore
LAP Lambert Academic Publishing
Anno di pubblicazione
2026
Condizione
new
Rilegatura
Paperback
Lingua
inglese
ISBN 10
6630469593
ISBN 13
9786630469592

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