Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques: A Guide to Data Science for Fraud Detection (Wiley and SAS Business Series)
Baesens, Bart; Van Vlasselaer, Veronique; Verbeke, Wouter
Lingua: inglese
Editore: Wiley, 2015
- Rilegato
- Nuovo
Da: Books Puddle, Woodside, NY, U.S.A.Books Puddle
Venditore AbeBooks dal 22 novembre 2018
Condizione: Nuovo
EUR 60,41
Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
pp. 384.
Codice articolo 26372458213
- Titolo
- Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques: A Guide to Data Science for Fraud Detection (Wiley and SAS Business Series)
- Autore
- Baesens, Bart; Van Vlasselaer, Veronique; Verbeke, Wouter
- Editore
- Wiley
- Anno di pubblicazione
- 2015
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1119133122
- ISBN 13
- 9781119133124
Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniquesis an authoritative guidebook for setting up a comprehensive fraud detection analytics solution. Early detection is a key factor in mitigating fraud damage, but it involves more specialized techniques than detecting fraud at the more advanced stages. This invaluable guide details both the theory and technical aspects of these techniques, and provides expert insight into streamlining implementation. Coverage includes data gathering, preprocessing, model building, and post-implementation, with comprehensive guidance on various learning techniques and the data types utilized by each. These techniques are effective for fraud detection across industry boundaries, including applications in insurance fraud, credit card fraud, anti-money laundering, healthcare fraud, telecommunications fraud, click fraud, tax evasion, and more, giving you a highly practical framework for fraud prevention.
It is estimated that a typical organization loses about 5% of its revenue to fraud every year. More effective fraud detection is possible, and this book describes the various analytical techniques your organization must implement to put a stop to the revenue leak.
- Examine fraud patterns in historical data
- Utilize labeled, unlabeled, and networked data
- Detect fraud before the damage cascades
- Reduce losses, increase recovery, and tighten security
The longer fraud is allowed to go on, the more harm it causes. It expands exponentially, sending ripples of damage throughout the organization, and becomes more and more complex to track, stop, and reverse. Fraud prevention relies on early and effective fraud detection, enabled by the techniques discussed here. Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques helps you stop fraud in its tracks, and eliminate the opportunities for future occurrence.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
BART BAESENS is a full professor at KU Leuven, and a lecturer at the University of Southampton. He has done extensive research on analytics, customer relationship management, web analytics, fraud detection, and credit risk management. He regularly advises and provides consulting support to international firms with respect to their analytics and credit risk management strategy.
VÉRONIQUE VAN VLASSELAER is a PhD researcher in the Department of Decision Sciences and Information Management at KU Leuven. Her research focuses on the development of new techniques for fraud detection by combining predictive and network analytics.
WOUTER VERBEKE is an assistant professor at Vrije Universiteit Brussel (Brussels, Belgium). His research is situated in the field of predictive analytics and complex network analysis with applications in fraud, marketing, credit risk, human resources management, and mobility.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Books Puddle
Woodside, NY, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 22 novembre 2018
Tariffe di spedizione nazionale per U.S.A.
| Articolo | Da 12 a 19 giorni lavorativi | Da 12 a 14 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 3,52 | EUR 6,16 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
I mainly carry imported books from South East Asia / South Asia for readers of all Age Groups.
Specializzazione
South Asian and South East Asian Culture, Religion, Art etcInformazioni sull’azienda del venditore
PLETOS INC
6931 51st Avenue, WOODSIDE
Woodside, NY U.S.A. 11377
Condizioni di vendita
We accept return for those books which are received damamged. Though we take appropriate care in packaing to avoid such situation.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Books Puddle, Woodside, New York, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.