Fundamentals of Statistical Inference : What is the Meaning of Random Error?
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2022
- Brossura
- Usato
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Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | - 1. Introduction. - 2. The Meaning of Scientific and Statistical Inference. - 3. The Basics of Statistical Inference: Simple Random Sampling. - 4. Estimation Uncertainty in Complex Sampling Designs. - 5. Knowledge Accumulation Through Meta-analysis and Replications. - 6. The p-Value and Statistical Significance Testing. - 7. Statistical Inference in Experiments. - 8. Better Inference in the 21st Century: A World Beyond p < 0.05.
Codice articolo 40093208/1
- Titolo
- Fundamentals of Statistical Inference : What is the Meaning of Random Error?
- Autore
- Hirschauer, Norbert
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Hervorragend
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030990907
- ISBN 13
- 9783030990909
- Cataloghi dei venditori
- Bücher
Intended for readers with an interest in understanding the role of statistical inference, the book provides a prudent assessment of the knowledge gain that can be obtained from a particular set of data under consideration of the uncertainty caused by random error. More particularly, it offers an accessible resource for graduate students as well as statistical practitioners who have a basic knowledge of statistics. Last but not least, it is aimed at scientists with a genuine methodological interest in the above-mentioned reform debate.
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Informazioni sull’autore
Norbert Hirschauer is Professor of Agribusiness Management at the Martin Luther University Halle-Wittenberg, Germany. His research fields include whole-farm risk analysis, economics of crime and compliance, behavioral and experimental economics, and statistical inference. Since 2015, he has headed an informal working group that includes the book’s co-authors and concerns itself with inferential errors and the replication crisis in the social sciences.
Sven Grüner is a PostDoc in the Agribusiness Management Group of the Martin Luther University Halle-Wittenberg, Germany. His research focus lies in behavioral and experimental economics. Within this realm, he is interested in the external validity of behavioral study findings. He has been a member of the working group on inferential errors and the replication crisis since 2015.
Oliver Mußhoff is Professor of Farm Management at the Georg-August-University Göttingen, Germany. He has worked on a broad range of research questions in the field of agricultural economics, including modeling of entrepreneurial decisions, investment and finance, risk management as well as experimental impact analysis of agricultural policy measures. He has been a member of the working group on inferential errors and the replication crisis since 2015.
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