Geometric Control of Mechanical Systems: Modeling, Analysis, and Design for Simple Mechanical Control Systems (Texts in Applied Mathematics, 49)
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2004
- Rilegato
- Nuovo
Da: BennettBooksLtd, Los Angeles, CA, U.S.A.BennettBooksLtd
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Codice articolo Q-0387221956
- Titolo
- Geometric Control of Mechanical Systems: Modeling, Analysis, and Design for Simple Mechanical Control Systems (Texts in Applied Mathematics, 49)
- Autore
- Bullo, Francesco; Lewis, Andrew D.
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2004
- Condizione
- New
- Rilegatura
- hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0387221956
- ISBN 13
- 9780387221953
- Peso dell'articolo
- 96 once
- Dimensioni
- 6x1x9
- Serie
- Libro 44 di 55: Texts in Applied Mathematics
The primary emphasis of this book is the modeling, analysis, and control of mechanical systems. The methods and results presented can be applied to a large class of mechanical control systems, including applications in robotics, autonomous vehicle control, and multi-body systems. The book is unique in that it presents a unified, rather than an inclusive, treatment of control theory for mechanical systems. A distinctive feature of the presentation is its reliance on techniques from differential and Riemannian geometry.
The book contains extensive examples and exercises, and will be suitable for a growing number of courses in this area. It begins with the detailed mathematical background, proceeding through innovative approaches to physical modeling, analysis, and design techniques. Numerous examples illustrate the proposed methods and results, while the many exercises test basic knowledge and introduce topics not covered in the main body of the text.
The audience of this book consists of two groups. The first group is comprised of graduate students in engineering or mathematical sciences who wish to learn the basics of geometric mechanics, nonlinear control theory, and control theory for mechanical systems. Readers will be able to immediately begin exploring the research literature on these subjects. The second group consists of researchers in mechanics and control theory. Nonlinear control theoreticians will find explicit links between concepts in geometric mechanics and nonlinear control theory. Researchers in mechanics will find an overview of topics in control theory that have relevance to mechanics.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
The primary emphasis of this book is the modeling, analysis, and control of mechanical systems. The methods and results presented can be applied to a large class of mechanical control systems, including applications in robotics, autonomous vehicle control, and multi-body systems. The book is unique in that it presents a unified, rather than an inclusive, treatment of control theory for mechanical systems. A distinctive feature of the presentation is its reliance on techniques from differential and Riemannian geometry.
The book contains extensive examples and exercises, and will be suitable for a growing number of courses in this area. It begins with the detailed mathematical background, proceeding through innovative approaches to physical modeling, analysis, and design techniques. Numerous examples illustrate the proposed methods and results, while the many exercises test basic knowledge and introduce topics not covered in the main body of the text.
The audience of this book consists of two groups. The first group is comprised of graduate students in engineering or mathematical sciences who wish to learn the basics of geometric mechanics, nonlinear control theory, and control theory for mechanical systems. Readers will be able to immediately begin exploring the research literature on these subjects. The second group consists of researchers in mechanics and control theory. Nonlinear control theoreticians will find explicit links between concepts in geometric mechanics and nonlinear control theory. Researchers in mechanics will find an overview of topics in control theory that have relevance to mechanics.
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