Health and Public Health Applications for Decision Support Using Machine Learning
Lingua: inglese
Editore: MDPI AG, 2023
- Rilegato
- Nuovo

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - 'Health and Public Health Applications for Decision Support Using Machine Learning' is a reprint that explores the intersection of machine learning and health sciences. It presents a collection of research and innovations showcasing how data-driven algorithms can transform patient care, disease diagnosis, and public health management. The reprint covers a wide range of topics, including natural language processing for biomedical relation extraction, ensemble learning for blood glucose level forecasting in diabetes management, machine learning for predicting walking stability and fall risk among the elderly, deep learning for pneumonia-infected lung volume quantification, and more.The reprint also discusses applications in precision medicine, early detection of renal damage, cardiac health monitoring, stress classification for mental health assessment, and early diagnosis of intracranial internal carotid artery stenosis. It emphasizes the role of machine learning in managing health crises, such as COVID-19 detection using ECG, voice, and X-ray systems, and reviews AI models in diagnosing adult-onset dementia disorders.Overall, this reprint aims to inspire researchers and healthcare professionals by showcasing the transformative potential of machine learning in healthcare. It hopes to encourage further research and collaboration to advance healthcare and technological innovations for a healthier future.…
Codice articolo 9783036585499
- Titolo
- Health and Public Health Applications for Decision Support Using Machine Learning
- Editore
- MDPI AG
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3036585494
- ISBN 13
- 9783036585499
- Peso dell'articolo
- 750 grammi
- Dimensioni
- 250x175x19 mm
"Health and Public Health Applications for Decision Support Using Machine Learning" è una ristampa che esplora l'intersezione tra apprendimento automatico e scienze della salute. Presenta una raccolta di ricerche e innovazioni che mostrano come gli algoritmi basati sui dati possono trasformare la cura dei pazienti, la diagnosi delle malattie e la gestione della salute pubblica. La ristampa copre una vasta gamma di argomenti, tra cui l'elaborazione del linguaggio naturale per l'estrazione delle relazioni biomediche, l'apprendimento complessivo per la previsione del livello di glucosio nel sangue nella gestione del diabete, l'apprendimento automatico per prevedere la stabilità della camminata e il rischio di caduta tra gli anziani, apprendimento profondo per la quantificazione del volume polmonare infetto da polmonite e altro ancora.
La ristampa discute anche le applicazioni nella medicina di precisione, la diagnosi precoce del danno renale, il monitoraggio della salute cardiaca, la classificazione dello stress per la valutazione della salute mentale e la diagnosi precoce della stenosi interna dell'arteria carotidea intracranica. Sottolinea il ruolo dell'apprendimento automatico nella gestione delle crisi sanitarie, come il rilevamento di COVID-19 utilizzando sistemi ECG, voce e raggi X, e rivede i modelli di IA nella diagnosi dei disturbi della demenza ad esordio negli adulti.
Nel complesso, questa ristampa mira a ispirare ricercatori e professionisti sanitari mostrando il potenziale trasformativo dell'apprendimento automatico nell'assistenza sanitaria. Spera di incoraggiare ulteriori ricerche e collaborazioni per promuovere l'assistenza sanitaria e le innovazioni tecnologiche per un futuro più sano.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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