Softcover reprint of the original 1st ed. 2019. 16 x 24 cm. XXI, 253 S. XXI, 253 p. 35 illus., 34 illus. in color. Softcover. (Lecture Notes in Control and Information Sciences). Sprache: Englisch.

Codice articolo 1889VB

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Dati bibliografici

Titolo

Hybrid System Identification. Theory and Algorithms for Learning Switching Models.

Editore

Cham, Springer International Publishing.

Data di pubblicazione

2019

Lingua

Inglese

ISBN 10

3030130916

ISBN 13

9783030130916

Rilegatura

Brossura

Peso

454 grammi

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Descrizione articolo

Riassunto

?Hybrid System Identification helps readers to build mathematical models of dynamical systems switching between different operating modes, from their experimental observations. It provides an overview of the interaction between system identification, machine learning and pattern recognition fields in explaining and analysing hybrid system identification. It emphasises the optimization and computational complexity issues that lie at the core of the problems considered and sets them aside from standard system identification problems. The book presents practical methods that leverage this complexity, as well as a broad view of state-of-the-art machine learning methods.

The authors illustrate the key technical points using examples and figures to help the reader understand the material. The book includes an in-depth discussion and computational analysis of hybrid system identification problems, moving from the basic questions of the definition of hybrid systems and system identification to methods of hybrid system identification and the estimation of switched linear/affine and piecewise affine models. The authors also give an overview of the various applications of hybrid systems, discuss the connections to other fields, and describe more advanced material on recursive, state-space and nonlinear hybrid system identification.

Hybrid System Identification includes a detailed exposition of major methods, which allows researchers and practitioners to acquaint themselves rapidly with state-of-the-art tools. The book is also a sound basis for graduate and undergraduate students studying this area of control, as the presentation and form of the book provides the background and coverage necessary for a full understanding of hybrid system identification, whether the reader is initially familiar with system identification related to hybrid systems or not.

Informazioni sull?autore

Fabien Lauer obtained his Ph.D. in Control Engineering from the University Henri Poincar� Nancy 1, France, in 2008. He was then a post-doctoral fellow at the Heidelberg Collaboratory for Image Processing, Germany, and is now an Associate Professor of Computer Science at the Universit� de Lorraine, France, since 2009. He published 18 peer-reviewed journal papers, 2 book chapters and 17 conference papers on hybrid system identification and machine learning.

G�rard Bloch has been Associate Professor at the University Henri Poincar� Nancy 1, France, then Full Professor, at the Universit� de Lorraine, France, from 1991 until 2017, where he took several pedagogical or administrative positions. He coauthored one book and one book chapter, published 35 peer-reviewed journal papers, and 65 conference papers on system identification, machine learning and intelligent control applications.

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Descrizione libreria

Das Antiquariat im Hufelandhaus geh�rt zu den groessten wissenschaftlichen Antiquariaten in Europa. Wir sind als Mitglied des Verbandes Deutscher Antiquare regelm�ssig auf Antiquariatsmessen vertreten. Der umfangreiche Bestand, ca. 40.000 B�cher, hat seinen Schwerpunkt in der Medizin des 19. Jahrhunderts. J�hrlich erscheinen 8-10 Antiquariatskataloge zu einzelnen Sachgebieten. Diese Kataloge stellen jeweils nur eine Auswahl aus unseren Buchbest�nden dar. Desweiteren erscheint j�hrlich der Preiskatalog mit den zur�ckliegenden Jahrg�ngen/Back Volumes der Zeitschriften des wissenschaftlichen Springer-Verlages. Wir sind jederzeit am Ankauf von Bibliotheken und Einzelwerken interessiert. Auf Wunsch erfolgt eine Besichtigung vor Ort. Antiquariat im Hufelandhaus GmbH HRB 80262 B, Amtsgericht Berlin-Charlottenburg Ust.Id.Nr. DE 222395865

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Antiquariat im Hufelandhaus GmbH, Antiquariat im Hufelandhaus, vormals Lange & Springer, 10117, Berlin, Germany, +49 03031504 196, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

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Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

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Eccezioni al diritto di recesso

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fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

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(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

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