Image Processing with MATLAB : Applications in Medicine and Biology
Lingua: inglese
Editore: CRC Press, 2008
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- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This text explains complex, theory-laden topics in image processing through examples and MATLAB® algorithms. It provides these algorithms to help scientists and researchers quickly identify the most effective solution method for a particular problem at hand. The authors emphasize three-dimensional processing and analysis as well as statistical and stochastic modeling. They cover the new areas of nonlinear diffusion filtering and PDE-based image filtering, address relatively advanced topics, such as Markov random field-based image segmentation, and highlight applications with images from medicine and biology. They also include real-world examples and exercises in every chapter.
Codice articolo 9780849392467
- Titolo
- Image Processing with MATLAB : Applications in Medicine and Biology
- Autore
- Prasanna K. Sahoo
- Editore
- CRC Press
- Anno di pubblicazione
- 2008
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0849392462
- ISBN 13
- 9780849392467
- Peso dell'articolo
- 848 grammi
- Dimensioni
- 240x161x29 mm
- Serie
- Libro 1 di 1: MATLAB Examples
Image Processing with MATLAB®: Applications in Medicine and Biology explains complex, theory-laden topics in image processing through examples and MATLAB® algorithms. It describes classical as well emerging areas in image processing and analysis.
Providing many unique MATLAB codes and functions throughout, the book covers the theory of probability and statistics, two-dimensional fast Fourier transform, nonlinear diffusion filtering, and partial differential equation (PDE)-based image denoising techniques. It presents intensity-based image segmentation methods, including thresholding techniques as well as K-means and fuzzy C-means clustering techniques. The authors also explore Markov random field (MRF)-based image segmentation, boundary and curvature analysis methods, and parametric and geometric deformable models. The final chapters focus on three specific applications of image processing and analysis.
Reducing the need for the trial-and-error way of solving problems, this book helps readers understand advanced concepts by applying algorithms to real-world problems in medicine and biology.
A solutions manual is available for instructoes wishing to convert this reference to classroom use.
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