Introduction to Bayesian Data Analysis for Cognitive Science (Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences)
Lingua: inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
Venditore AbeBooks dal 6 gennaio 2003
Condizione: Nuovo
EUR 131,45
Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
636 pages. 9.18x6.12x10.00 inches. In Stock.
Codice articolo x-0367359332
- Titolo
- Introduction to Bayesian Data Analysis for Cognitive Science (Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences)
- Autore
- Nicenboim, Bruno (Author)/ Schad, Daniel J. (Author)/ Vasishth, Shravan (Author)
- Editore
- Chapman and Hall/CRC
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Brand New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0367359332
- ISBN 13
- 9780367359331
- Peso dell'articolo
- 1,09 chilogrammi
This book introduces Bayesian data analysis and Bayesian cognitive modeling to students and researchers in cognitive science (e.g., linguistics, psycholinguistics, psychology, computer science), with a particular focus on modeling data from planned experiments. The book relies on the probabilistic programming language Stan and the R package brms, which is a front-end to Stan. The book only assumes that the reader is familiar with the statistical programming language R, and has basic high school exposure to pre-calculus mathematics; some of the important mathematical constructs needed for the book are introduced in the first chapter.
Through this book, the reader will be able to develop a practical ability to apply Bayesian modeling within their own field. The book begins with an informal introduction to foundational topics such as probability theory, and univariate and bi-/multivariate discrete and continuous random variables. Then, the application of Bayes' rule for statistical inference is introduced with several simple analytical examples that require no computing software; the main insight here is that the posterior distribution of a parameter is a compromise between the prior and the likelihood functions. The book then gradually builds up the regression framework using the brms package in R, ultimately leading to hierarchical regression modeling (aka the linear mixed model). Along the way, there is detailed discussion about the topic of prior selection, and developing a well-defined workflow. Later chapters introduce the Stan programming language, and cover advanced topics using practical examples: contrast coding, model comparison using Bayes factors and cross-validation, hierarchical models and reparameterization, defining custom distributions, measurement error models and meta-analysis, and finally, some examples of cognitive models: multinomial processing trees, finite mixture models, and accumulator models. Additional chapters, appendices, and exercises are provided as online materials and can be accessed here: https://github.com/bnicenboim/bayescogsci. Further additional material can be accessed here: https://open.hpi.de/courses/bayesian-statistics2023 and here:https://vasishth.github.io/LecturesIntroBayes/.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Bruno Nicenboim is assistant professor in the department of Cognitive Science and Artificial Intelligence at Tilburg University in the Netherlands, working within the area of computational psycholinguistics.
Daniel J. Schad is a cognitive psychologist and is professor of Quantitative Methods at the HMU Health
and Medical University in Potsdam, Germany.
Shravan Vasishth is professor of psycholinguistics at the department of Linguistics at the University of Potsdam, Germany; he is a chartered statistician (Royal Statistical Society, UK).
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Revaluation Books
Exeter, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 6 gennaio 2003
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 14 giorni lavorativi | Da 2 a 3 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 17,79 | EUR 35,58 |
Metodi di pagamento
Informazioni sull’azienda del venditore
Edward Bowditch Ltd
Exstowe, Exton
Exeter, Regno Unito EX3 0PP
Condizioni di vendita
Legal entity name: Edward Bowditch Ltd
Legal entity form: Limited company
Business correspondence address: Exstowe, Exton, Exeter, EX3 0PP
Company registration number: 04916632
VAT registration: GB834241546
Authorised representative: Mr. E. Bowditch
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Revaluation Books, Hounslow, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Orders usually dispatched within two working days.