Life science applications of computational intelligence for modelling

Yogesh Mohan

ISBN 10: 1805247530 / ISBN 13: 9781805247531

Editore: independent Author, 2023

Riguardo questo articolo

Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.

Codice articolo 41530156/1

Dati bibliografici

• Titolo: Life science applications of computational intelligence for modelling
• Editore: independent Author
• Data di pubblicazione: 2023
• Lingua: Inglese
• ISBN 10: 1805247530
• ISBN 13: 9781805247531
• Rilegatura: Brossura
• Condizione: Hervorragend
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Descrizione articolo

Riassunto

I computer possono essere intelligenti? Se sì! Allora come rappresentare l'intelligenza? Il

lo sviluppo di computer digitali ha reso possibile l'invenzione dell'ingegneria umana

sistemi che mostrano comportamenti intelligenti. Ora un giorno, i ricercatori sono attivi con il

studi che applicano l'intelligenza computazionale (es. metodi numerici per l'implementazione di un

comportamento intelligente) per comprendere il comportamento complesso e incerto del mondo reale

processi. Nonostante i progressi nelle tecniche di modellazione neuro/fuzzy, il campo manca ancora

un quadro matematico per la progettazione e l'analisi di sistemi intelligenti da trattare

i problemi del mondo reale considerando le incertezze sottostanti in modo ragionevole. Questo

tesi presenta un sistema basato su regole fuzzy per modellare le relazioni tra input

e dati di output in presenza di incertezze. Il sistema fuzzy è progettato da

separare le incertezze dai dati utilizzando algoritmi di filtraggio fuzzy. Uno stocastico

la modellazione delle incertezze aiuta a progettare il sistema fuzzy per approssimare il

relazioni incerte. Il modello fuzzy proposto offre i seguenti.