Machine Learning for Microbial Phenotype Prediction

Lingua: inglese

Editore: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2016

3658143185 / 9783658143183

Serie: Libro 33 di 91 - BestMasters

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This thesis presents a scalable, generic methodology for microbial phenotype prediction based on supervised machine learning, several models for biological and ecological traits of high relevance, and the deployment in metagenomic datasets. The results suggest that the presented prediction tool can be used to automatically annotate phenotypes in near-complete microbial genome sequences, as generated in large numbers in current metagenomic studies. Unraveling relationships between a living organism's genetic information and its observable traits is a central biological problem. Phenotype prediction facilitated by machine learning techniques will be a major step forward to creating biological knowledge from big data.

Codice articolo 9783658143183

Titolo
Machine Learning for Microbial Phenotype Prediction
Autore
Roman Feldbauer
Editore
Springer Fachmedien Wiesbaden
Anno di pubblicazione
2016
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3658143185
ISBN 13
9783658143183
Peso dell'articolo
172 grammi
Dimensioni
210x148x8 mm
Serie
Libro 33 di 91: BestMasters

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