Roman feldbauer (18 risultati)
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Altre immaginiFamilienunternehmen. Controlling-Finanzmanagement-Unternehmensrechnung und Wirtschaftsprüfung- Steuern. Fachbuch Wirtschaft.
Feldbauer-Durstmüller, Birgit, Helmut Pernsteiner und Roman Rohatschek:
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23 x 16 cm. Condizione: Gut. 280 Seiten.; Mit Abbildungen und graphischen Darstellungen. Original gelber Pappband mit Bibliotheksschild. Gut erhalten. Innen mit den üblichen Bibliotheksstempeln- und Einträgen, teils durchgestrichen, sonst sehr sauberes Exemplar. B09-04-01L Altersfreigabe FSK ab 0 Jahre Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 402.…
Familienunternehmen: Controlling. Finanzmanagement. Unternehmensrechnung und Wirtschaftsprüfung. Steuern Controlling - Finanzmanagement - Unternehmensrechnung und Wirtschaftsprüfung - Steuern
Feldbauer-Durstmüller, Birgit, Michael Tumpel und Roman Rohatschek:
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Gebundene Ausgabe. Condizione: Sehr gut. 2008. 280 S. Alle Bücher & Medienartikel von Book Broker sind stets in gutem & sehr gutem gebrauchsfähigen Zustand. Die Ausgabe des gelieferten Exemplars kann um bis zu 10 Jahre vom angegebenen Veröffentlichungsjahr abweichen und es kann sich um eine abweichende Auflage handeln. Unser Produktfoto entspricht dem hier angebotenen Artikel, dieser weist folgende Merkmale auf: Helle/saubere Seiten in fester Bindung. Mit Namenseintrag. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 560.…
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This thesis presents a scalable, generic methodology for microbial phenotype prediction based on supervised machine learning, several models for biological and ecological traits of high relevance, and the deployment in metagenomic datasets. The results suggest that the presented prediction tool can be used to automatically annotate phenotypes in near-complete microbial genome sequences, as generated in large numbers in current metagenomic studies. Unraveling relationships between a living organism's genetic information and its observable traits is a central biological problem. Phenotype prediction facilitated by machine learning techniques will be a major step forward to creating biological knowledge from big data.…
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Editore: Springer Fachmedien Wiesbaden Jun 2016, 2016
Serie: Libro 33 di 91 - BestMasters
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This thesis presents a scalable, generic methodology for microbial phenotype prediction based on supervised machine learning, several models for biological and ecological traits of high relevance, and the deployment in metagenomic datasets. The results suggest that the presented prediction tool can be used to automatically annotate phenotypes in near-complete microbial genome sequences, as generated in large numbers in current metagenomic studies. Unraveling relationships between a living organism's genetic information and its observable traits is a central biological problem. Phenotype prediction facilitated by machine learning techniques will be a major step forward to creating biological knowledge from big data. 124 pp. Englisch.…
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. XYZ|Publication in the field of Bioinformatic ScienceMicrobial Genotypes and Phenotypes.- Basics of Machine Learning.- Phenotype Prediction Packages.- A Model for Intracellular Lifestyle.This thesis presents a scalable, generic methodology.…
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This thesis presents a scalable, generic methodology for microbial phenotype prediction based on supervised machine learning, several models for biological and ecological traits of high relevance, and the deployment in metagenomic datasets. The results suggest that the presented prediction tool can be used to automatically annotate phenotypes in near-complete microbial genome sequences, as generated in large numbers in current metagenomic studies. Unraveling relationships between a living organism's genetic information and its observable traits is a central biological problem. Phenotype prediction facilitated by machine learning techniques will be a major step forward to creating biological knowledge from big data.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 124 pp. Englisch.…
