Machine Learning and Statistical Modeling Approaches to Image Retrieval

Name: Machine Learning and Statistical Modeling Approaches to Image Retrieval
Author: Yixin Chen
ISBN: 9781475779301

Yixin Chen

Lingua: inglese

Editore: Springer US, Springer US Mai 2013, 2013

1475779305 / 9781475779301

Serie: Libro 7 di 42 - The Information Retrieval

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In the early 1990s, the establishment of the Internet brought forth a revolutionary viewpoint of information storage, distribution, and processing: the World Wide Web is becoming an enormous and expanding distributed digital library. Along with the development of the Web, image indexing and retrieval have grown into research areas sharing a vision of intelligent agents. Far beyond Web searching, image indexing and retrieval can potentially be applied to many other areas, including biomedicine, space science, biometric identification, digital libraries, the military, education, commerce, culture and entertainment.Machine Learning and Statistical Modeling Approaches to Image Retrieval describes several approaches of integrating machine learning and statistical modeling into an image retrieval and indexing system that demonstrates promising results. The topics of this book reflect authors' experiences of machine learning and statistical modeling based image indexing and retrieval. This book contains detailed references for further reading and research in this field as well.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 204 pp. Englisch.…

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Titolo: Machine Learning and Statistical Modeling Approaches to Image Retrieval
Autore: Yixin Chen
Editore: Springer US, Springer US Mai 2013
Anno di pubblicazione: 2013
Condizione: Neu
Rilegatura: Taschenbuch
Lingua: inglese
ISBN 10: 1475779305
ISBN 13: 9781475779301
Peso dell'articolo: 318 grammi
Dimensioni: 235x155x12 mm
Serie: Libro 7 di 42: The Information Retrieval

Contenuti

Preface Acknowledgments 1: Introduction 1. Text-Based Image Retrieval 2. Content-Based Image Retrieval 3. Automatic Linguistic Indexing of Images 4. Applications of Image Indexing and Retrieval 4.1 Web-Related Applications 4.2 Biomedical Applications 4.3 Space Science 4.4 Other Applications 5. Contributions of the Book 5.1 A Robust Image Similarity Measure 5.2 Clustering-Based Retrieval 5.3 Learning and Reasoning with Regions 5.4 Automatic Linguistic Indexing 5.5 Modeling Ancient Paintings 6.The Structure of the Book 2: Image Retrieval And Linguistic Indexing 1. Introduction 2. Content-Based Image Retrieval 2.1 Similarity Comparison 2.2 Semantic Gap 3. Categorization and Linguistic Indexing 4. Summary 3: Machine Learning And Statistical Modeling 1. Introduction 2. Spectral Graph Clustering 3. VC Theory and Support Vector Machines 3.1 VC Theory 3.2 Support Vector Machines 4. Additive Fuzzy Systems 5. Support Vector Learning for Fuzzy Rule-Based Classification Systems 5.1 Additive Fuzzy Rule-Based Classification Systems 5.2 Positive Definite Fuzzy Classifiers 5.3 An SVM Approach to Build Positive Definite Fuzzy Classifiers 6. 2-D Multi-Resolution Hidden Markov Models 7. Summary 4: A Robust Region-Based Similarity Measure 1. Introduction 2. Image Segmentation and Representation 2.1 Image Segmentation 2.2 Fuzzy Feature Representation of an Image 2.3 An Algorithmic View 3. Unified Feature Matching 3.1 Similarity Between Regions 3.2 Fuzzy Feature Matching 3.3 The UFM Measure 3.4 An Algorithmic View 4. An Algorithmic Summarization of the System 5. Experiments 5.1 Query Examples 5.2 Systematic Evaluation 5.2.1 Experiment Setup 5.2.2 Performance on Retrieval Accuracy 5.2.3 Robustness to Segmentation Uncertainties 5.3 Speed 5.4 Comparison of Membership Functions 6. Summary 5: Cluster-Based Retrieval By Unsupervised Learning 1. Introduction 2. Retrieval of Similarity Induced Image Clusters 2.1 System Overview 2.2 Neighboring Target Images Selection 2.3 Spectral Graph Partitioning 2.4 Finding a Representative Image for a Cluster 3. An Algorithmic View 3.1 Outline of Algorithm 3.2 Organization of Clusters 3.3 Computational Complexity 3.4 Parameters Selection 4. A Content-Based Image Clusters Retrieval System 5. Experiments 5.1 Query Examples 5.2 Systematic Evaluation 5.2.1 Measuring the Quality of Image Clustering 5.2.2 Retrieval Accuracy 5.3 Speed 5.4 Application of CLUE to Web Image Retrieval 6. Summary 6: Categorization By Learning And Reasoning With Regions 1. Introduction 2. Learning Region Prototypes Using Diverse Density 2.1 Diverse Density 2.2 Learning Region Prototypes 2.3 An Algorithmic View 3. Categorization by Reasoning with Region Prototypes 3.1 A Rule-Based Image Classifier 3.2 Support Vector Machine Concept Learning 3.3 An Algorithmic View 4. Experiments 4.1 Experiment Setup 4.2 Categorization Results 4.3 Sensitivity to Image Segmentation 4.4 Sensitivity to the Number of Categories 4.5 Sensitivity to the Size and Diversity of Training Set 4.6 Speed 5. Summary 7: Automatic Linguistic Indexing Of Pictures 1. Introduction 2. System Architecture 2.1 Feature Extraction 2.2 Multiresolution Statistical Modeling 2.3 Statistical Linguistic Indexing 2.4 Major Advantages 3. Model-Based Learning of Concepts 4. Automatic Linguistic Indexing of Pictures 5. Experiments 5.1 Training Concepts 5.2 Performance with a Controlled Database 5.3 Categorization and Annotation Results 6. Summary 8: Modeling Ancient Paintings 1. Introduction 2. Mixture of 2-D Multi-Resolution Hidden Markov Models 3. Feature Extraction 4. Syste

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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.

Diritto di recesso

Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.

Informazioni sul diritto di recesso

Diritto legale di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).

Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.

Effetti del recesso

In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).

Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.

Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.

Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.

Dovrai rispedire i beni o consegnarli a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.

Eccezioni al diritto di recesso

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