Machine Learning
T V Geetha
Venduto da BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Aggiungere al carrelloThis item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Machine Learning: Concepts, Techniques and Applications starts at basic conceptual level of explaining machine learning and goes on to explain the basis of machine learning algorithms. The mathematical foundations required are outlined along with their associations to machine learning. The book then goes on to describe important machine learning algorithms along with appropriate use cases. This approach enables the readers to explore the applicability of each algorithm by understanding the differences between them. A comprehensive account of various aspects of ethical machine learning has been discussed. An outline of deep learning models is also included. The use cases, self-assessments, exercises, activities, numerical problems, and projects associated with each chapter aims to concretize the understanding. FeaturesConcepts of Machine learning from basics to algorithms to implementation Comparison of Different Machine Learning Algorithms - When to use them & Why - for Application developers and ResearchersMachine Learning from an Application Perspective - General & Machine learning for Healthcare, Education, Business, Engineering ApplicationsEthics of machine learning including Bias, Fairness, Trust, ResponsibilityBasics of Deep learning, important deep learning models and applicationsPlenty of objective questions, Use Cases, Activity and Project based Learning ExercisesThe book aims to make the thinking of applications and problems in terms of machine learning possible for graduate students, researchers and professionals so that they can formulate the problems, prepare data, decide features, select appropriate machine learning algorithms and do appropriate performance evaluation. 480 pp. Englisch.
Codice articolo 9781032268286
Machine Learning: Concepts, Techniques and Applications starts at basic conceptual level of explaining machine learning and goes on to explain the basis of machine learning algorithms. The mathematical foundations required are outlined along with their associations to machine learning. The book then goes on to describe important machine learning algorithms along with appropriate use cases. This approach enables the readers to explore the applicability of each algorithm by understanding the differences between them. A comprehensive account of various aspects of ethical machine learning has been discussed. An outline of deep learning models is also included. The use cases, self-assessments, exercises, activities, numerical problems, and projects associated with each chapter aims to concretize the understanding.
Features
The book aims to make the thinking of applications and problems in terms of machine learning possible for graduate students, researchers and professionals so that they can formulate the problems, prepare data, decide features, select appropriate machine learning algorithms and do appropriate performance evaluation.
T V Geetha is a retired Senior Professor of Computer Science and Engineering with over 35 years of teaching experience in the areas of Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing and Information Retrieval. Her research interests include semantic, personalized and deep web search, semi-supervised learning for Indian languages, application of Indian philosophy to knowledge representation and reasoning, machine learning for adaptive e-learning, and application of machine learning and deep learning to biological literature mining and drug discovery. She is a recipient of the Young Women Scientist Award from the Government of Tamilnadu and Women of Excellence Award from Rotract Club of Chennai. She is a receipt of BSR Faculty Fellowship for Superannuated Faculty from University Grants Commission, Government of India for 2020-2023.
S Sendhilkumar is working as Associate Professor in Department of Information Science and Technology, CEG, Anna University with 18 years of teaching experience in the areas of Data Mining, Machine Learning, Data Science and Social Network Analytics. His research interests include personalized information retrieval, Bibliometrics and social network mining. He is recipient of CTS Best Faculty Award for the year 2018 and awarded with Visvesvaraya Young Faculty Research Fellowship by Ministry of Electronics and Information Technology (MeitY), Government of India for 2019-2021.
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Allgemeine Geschäftsbedingungen mit Kundeninformationen
Inhaltsverzeichnis
Geltungsbereich
Vertragsschluss
Widerrufsrecht
Preise und Zahlungsbedingungen
Liefer- und Versandbedingungen
Eigentumsvorbehalt
Mängelhaftung
Anwendbares Recht
Gerichtsstand
Alternative Streitbeilegung
Widerrufsbelehrung & Widerrufsformular
Verbrauchern steht ein Widerrufsrecht nach folgender Maßgabe zu, wobei Verbraucher jede natürliche Person ist, die ein Rechtsgeschäft zu Zwecken abschließt, die überwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbständigen beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können:
A. Widerrufsbelehrung
Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, binnen vierzehn Tagen ohne Angabe von Gründen diesen Vertrag zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt vierzehn Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Beförderer ist, die letzte Ware in Besitz genommen haben bzw. hat.
Um Ihr Widerrufsrecht auszuüben, müssen Sie uns (BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K., De-Gasperi-Str. 8, 51469 Bergisch Gladbach, Deutschland, Tel.: +49(0)22028659300, Fax: +49(0)22028659301, E-Mail: info@buchweltweit.de) mittels einer eindeutigen Erklärung (z. B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) über Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie können dafür das beigefügte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist.
Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Folgen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnet. Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist.
Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an uns zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.
Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren.
Sie müssen für einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Prüfung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zurückzuführen ist.
Ausschluss bzw. vorzeitiges Erlöschen des Widerrufsrechts
Das Widerrufsrecht erlischt vorzeitig bei Verträgen zur Lieferung von Ton- oder Videoaufnahmen oder Computersoftware in einer versiegelten Packung, wenn die Versiegelung nach der Lieferung entfernt wurde.
B. Widerrufsformular
Wenn Sie den Vertrag widerrufen wollen, dann füllen Sie bitte dieses Formular aus und senden es zurück.
An
BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
De-Gasperi-Str. 8
51469 Bergisch Gladbach
Deutschland
Fax: +49(0)22028659301
E-Mail: info@buchweltweit.de
Hiermit widerrufe(n) ich/wir () den von mir/uns () abgeschlossenen Vertrag über den Kauf der folgenden Waren ()/die Erbringung der folgenden Dienstleistung ()
Bestellt am () ____________ / erhalten am () __________________
Name des/der Verbraucher(s)
Anschrift des/der Verbraucher(s)
Unterschrift des/der Verbraucher(s) (nur bei Mitteilung auf Papier)
Datum
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