Map-Reduce Technique for sentiment analysis of twitter data
Lingua: inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2020, 2020
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -As per some current studies, public opinions expressed in social media may be connected with various social issues. To find out what actually can be discovered in social media data, we need data mining. But traditional data mining has many limitations as size of datasets. So, new data mining approaches that can handle massive amount of data have recently been referred to as big data algorithms. In this paper a new system is proposed that delivers large database of Social Networking Site (SNS) called 'Twitter'. Processing the tweet involves extraction of metadata of tweet, geocoding the physical address in a tweet, analysing the sentiment of content in the tweet text and extracting the considerable and key phrases from a text. After all the Information Extracted and NER (Named Entity Recognition) text analysis from tweet, are stored into a MongoDB database, as it is more scalable and more flexible among others of NoSQL databases 64 pp. Englisch.…
Codice articolo 9786202564236
- Titolo
- Map-Reduce Technique for sentiment analysis of twitter data
- Autore
- Amol Majgave
- Editore
- LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2020
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 6202564237
- ISBN 13
- 9786202564236
- Peso dell'articolo
- 113 grammi
- Dimensioni
- 220x150x4 mm
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Germania
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