Amol majgave (50 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Map-Reduce Technique for sentiment analysis of twitter data | Amol Majgave (u. a.) | Taschenbuch | 64 S. | Englisch | 2020 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786202564236 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de…| Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Driver Assistance System Using Wi-fi Network | Driver Assistance System Using Wi-fi Network | Amol Majgave | Taschenbuch | Englisch | 2021 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786204728032 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[a…t]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In the era of internet, amount of data grown beyond the capacity of storing and processing, this is known as Big Data. When Users deals with Big Data it face varies difficulty at the time of needful data extraction. Therefore, the…purpose of Smart Service Recommender system is providing appropriate recommendations to users as per their interest. In the past few years, the amount of online web data has increases explosively, yielding the big data processing and analysis problem for recommender systems. Consequently, most of the traditional service recommender systems frequently suffer from scalability and inefficiency problems when processing or analyzing such large volume data. Moreover, an existing service recommender system present the same ratings and rankings of items to different users without considering varied users¿ preferences, and therefore fails to meet users personalized requirements 60 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -As per some current studies, public opinions expressed in social media may be connected with various social issues. To find out what actually can be discovered in social media data, we need data mining. But traditional data mining…has many limitations as size of datasets. So, new data mining approaches that can handle massive amount of data have recently been referred to as big data algorithms. In this paper a new system is proposed that delivers large database of Social Networking Site (SNS) called 'Twitter'. Processing the tweet involves extraction of metadata of tweet, geocoding the physical address in a tweet, analysing the sentiment of content in the tweet text and extracting the considerable and key phrases from a text. After all the Information Extracted and NER (Named Entity Recognition) text analysis from tweet, are stored into a MongoDB database, as it is more scalable and more flexible among others of NoSQL databases 64 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Vehicle-to-vehicle communication (V2V communication) is the wireless transmission of data between motor vehicles. The goal of V2V communication is to prevent accidents by allowing vehicles in transit to send position and speed data… to one another over an ad hoc network. Depending upon how the technology is implemented, the vehicle's driver may simply receive a warning should there be a risk of an accident or the vehicle itself may take pre-emptive actions such as braking to slow down 56 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 60 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La comunicación entre vehículos (V2V) es la transmisión inalámbrica de datos entre vehículos de motor. El objetivo de la comunicación V2V es prevenir accidentes permitiendo que los vehículos en tránsito se envíen datos de posición…y velocidad a través de una red ad hoc. Dependiendo de cómo se implemente la tecnología, el conductor del vehículo puede simplemente recibir una advertencia en caso de riesgo de accidente o el propio vehículo puede tomar medidas preventivas como frenar para reducir la velocidad. 56 pp. Spanisch.
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Majgave AmolMr. Amol B.Majgave Assistant Professor in Computer Science and Engineering Department of DKTE Society s Textile and Engineering Institute Ichalkaranji.In the era of internet, amount of data… grown beyond the capacity o.
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Majgave AmolMr.Amol B.Majgave working in CSE Department of DKTE S Textile and Engineering Instutute IchlkaranjiMs.Pallavi R.Desai working in CSE Department of Dr.J.J.Magdum college of Engineering Jaysi…ngpurAs per some current stu.
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Majgave AmolMr.A.B.MajgaveAssistant ProfessorComputer Science and Engineering DepartmentDKTE Society s Textile and Engineering Institute, IchalkaranjiVehicle-to-vehicle communication (V2V communication…) is the wireless transmissi.
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La communication de véhicule à véhicule (communication V2V) est la transmission sans fil de données entre véhicules à moteur. L'objectif de la communication V2V est de prévenir les accidents en permettant aux véhicules en transit d…'envoyer des données de position et de vitesse les uns aux autres sur un réseau ad hoc. Selon la manière dont la technologie est mise en oeuvre, le conducteur du véhicule peut simplement recevoir un avertissement en cas de risque d'accident ou le véhicule lui-même peut prendre des mesures préventives telles que le freinage pour ralentir. 56 pp. Französisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Vehicle-to-vehicle communication (V2V communication) is the wireless transmission of data between motor vehicles. The goal of V2V communication is to prevent accidents by allowing vehicles in transit to send position and speed data to…one another over an ad hoc network. Depending upon how the technology is implemented, the vehicle's driver may simply receive a warning should there be a risk of an accident or the vehicle itself may take pre-emptive actions such as braking to slow downVDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In the era of internet, amount of data grown beyond the capacity of storing and processing, this is known as Big Data. When Users deals with Big Data it face varies difficulty at the time of needful data extraction. Therefore, the purp…ose of Smart Service Recommender system is providing appropriate recommendations to users as per their interest. In the past few years, the amount of online web data has increases explosively, yielding the big data processing and analysis problem for recommender systems. Consequently, most of the traditional service recommender systems frequently suffer from scalability and inefficiency problems when processing or analyzing such large volume data. Moreover, an existing service recommender system present the same ratings and rankings of items to different users without considering varied users¿ preferences, and therefore fails to meet users personalized requirementsVDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Englisch.
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Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
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EUR 39,90
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -As per some current studies, public opinions expressed in social media may be connected with various social issues. To find out what actually can be discovered in social media data, we need data mining. But traditional data mining has…many limitations as size of datasets. So, new data mining approaches that can handle massive amount of data have recently been referred to as big data algorithms. In this paper a new system is proposed that delivers large database of Social Networking Site (SNS) called 'Twitter'. Processing the tweet involves extraction of metadata of tweet, geocoding the physical address in a tweet, analysing the sentiment of content in the tweet text and extracting the considerable and key phrases from a text. After all the Information Extracted and NER (Named Entity Recognition) text analysis from tweet, are stored into a MongoDB database, as it is more scalable and more flexible among others of NoSQL databasesVDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Vehicle-to-vehicle communication (V2V communication) is the wireless transmission of data between motor vehicles. The goal of V2V communication is to prevent accidents by allowing vehicles in transit to send position and speed data to o…ne another over an ad hoc network. Depending upon how the technology is implemented, the vehicle's driver may simply receive a warning should there be a risk of an accident or the vehicle itself may take pre-emptive actions such as braking to slow down.
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 40,89
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In the era of internet, amount of data grown beyond the capacity of storing and processing, this is known as Big Data. When Users deals with Big Data it face varies difficulty at the time of needful data extraction. Therefore, the purpo…se of Smart Service Recommender system is providing appropriate recommendations to users as per their interest. In the past few years, the amount of online web data has increases explosively, yielding the big data processing and analysis problem for recommender systems. Consequently, most of the traditional service recommender systems frequently suffer from scalability and inefficiency problems when processing or analyzing such large volume data. Moreover, an existing service recommender system present the same ratings and rankings of items to different users without considering varied users¿ preferences, and therefore fails to meet users personalized requirements.
