Num Pages: 488 pages, 51 black & white tables, biography. BIC Classification: PBWH; PDE; TBJ. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 232 x 157 x 27. Weight in Grams: 742. . 2010. Softcover reprint of the original 2nd ed. 2002. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.

Codice articolo V9781441929730

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Dati bibliografici

Titolo: Model Selection and Multi-Model Inference
Editore: Springer-Verlag New York Inc.
Data di pubblicazione: 2010
Lingua: Inglese
ISBN 10: 1441929738
ISBN 13: 9781441929730
Rilegatura: Brossura
Condizione: New

Descrizione articolo

Riassunto

Statisticians and applied scientists often must select a model to fit empirical data. This book introduces researchers and graduate students in many areas to an information criterion approach, first introduced by Hirotugu Akaike in 1973. The book will be of general interest, but the emphasis is on applications to the biological sciences.

Contenuti

Introduction * Information and Likelihood Theory: A Basis for Model Selection and Inference * Basic Use of the Information-Theoretic Approach * Formal Inference From More Than One Model: Multi-Model Inference (MMI) * Monte Carlo Insights and Extended Examples * Statistical Theory and Numerical Results * Summary

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