Modellbildung, Simulation und Identifikation dynamischer Systeme (Paperback)

Dietmar P.F. Moeller

ISBN 10: 3540551557 / ISBN 13: 9783540551553

Editore: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, Berlin, 1992

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Paperback. Modelle von komplexen, dynamischen Systemen findet man heute nicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechnik, sondern auch in den anderentechnischen Disziplinen, den Natur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften. Seitdem gr|~ere elektronische Rechnerkapazit{ten verf}gbar sind, erm|glicht die numerische Simulation die Systemanalyse anhand dieser Modelle. Dieses Lehrbuch f}hrt in die Simulationsmethode ein, nachdem der notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausf}hrlich behandelt wurde. Ein umfangreiches Kapitel istder Identifikation gewidmet, bei der aufgrund vorhandener Me~daten Struktur und Parameter von Modellen festgelegt werden. Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplin{ren Me- thoden werden zwar nat}rliche undtechnische Systeme verwen- det, der Lernstoff wird jedoch unabh{ngig von speziellen An- wendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend dem Vordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar voraus- gesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bem}ht sich jedoch, auch die notwendig abstrakten Inhalte f}r Nicht-Mathematiker verst{ndlich darzustellen. Modelle von komplexen, dynamischen Systemen findet man heutenicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechnik,sondern auch in den anderentechnischen Disziplinen, denNatur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften.Seitdem gr|~ere elektronische Rechnerkapazit{ten verf}gbarsind, erm|glicht die numerische Simulation die Systemanalyseanhand dieser Modelle.Dieses Lehrbuch f}hrt in die Simulationsmethode ein, nachdemder notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausf}hrlichbehandelt wurde.Ein umfangreiches Kapitel istder Identifikation gewidmet,bei der aufgrund vorhandener Me~daten Struktur und Parametervon Modellen festgelegt werden.Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplin{ren Me-thoden werden zwar nat}rliche undtechnische Systeme verwen-det, der Lernstoff wird jedoch unabh{ngig von speziellen An-wendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend demVordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar voraus-gesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bem}ht sich jedoch,auch die notwendig abstrakten Inhalte f}r Nicht-Mathematikerverst{ndlich darzustellen. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.

Codice articolo 9783540551553

Dati bibliografici

• Titolo: Modellbildung, Simulation und Identifikation dynamischer Systeme (Paperback)
• Editore: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, Berlin
• Data di pubblicazione: 1992
• Lingua: Tedesco
• ISBN 10: 3540551557
• ISBN 13: 9783540551553
• Rilegatura: Paperback
• Condizione: new

Descrizione articolo

Riassunto

Modelle von komplexen, dynamischen Systemen findet man heute nicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechnik, sondern auch in den anderentechnischen Disziplinen, den Natur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften. Seitdem gr|~ere elektronische Rechnerkapazit{ten verf}gbar sind, erm|glicht die numerische Simulation die Systemanalyse anhand dieser Modelle. Dieses Lehrbuch f}hrt in die Simulationsmethode ein, nachdem der notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausf}hrlich behandelt wurde. Ein umfangreiches Kapitel istder Identifikation gewidmet, bei der aufgrund vorhandener Me~daten Struktur und Parameter von Modellen festgelegt werden. Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplin{ren Me- thoden werden zwar nat}rliche undtechnische Systeme verwen- det, der Lernstoff wird jedoch unabh{ngig von speziellen An- wendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend dem Vordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar voraus- gesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bem}ht sich jedoch, auch die notwendig abstrakten Inhalte f}r Nicht-Mathematiker verst{ndlich darzustellen.

Contenuti

1. Klassifikation dynamischer Systeme.- 1.1 Einleitung.- 1.2 Systembegriff.- 1.3 Klassifikation von Systemen.- 1.3.1 Zeitabhängigkeit der Attribute.- 1.3.2 Zeitverteilung der Attribute.- 1.3.2.1 Stetige und unstetige Systeme.- 1.3.2.2 Kontinuierliche und diskrete Systeme.- 1.3.3 Funktionstyp der Attribute.- 1.3.4 Art der Beziehungen.- 1.3.5 Zeitabhängigkeit der Beziehungen.- 1.3.6 Strukturabhängigkeit.- 2. Mathematische Beschreibung dynamischer Systeme.- 2.1 Differentialgleichungen.- 2.2 Die Zustandsdifferentialgleichung.- 2.3 Die Lösung der Zustandsdifferentialgleichung.- 2.4 Die Eigenschaften der Zustandsübergangsmatrix.- 2.5 Lineares dynamisches System 1. Ordnung.- 2.6 Systeme von Differentialgleichungen.- 2.7 Lineare dynamische Systeme in diskreter Zeit.- 2.8 Existenz und Eindeutigkeit von Lösungen.- 2.9 Stationarität und Stabilität.- 2.9.1 Stabilitätsanalyse linearer dynamischer Systeme.- 2.9.2 Stabilitätsanalyse nichtlinearer dynamischer Systeme.- 2.10 Steuerbarkeit und Beobachtbarkeit.- 2.10.1 Steuerbarkeit.- 2.10.2 Beobachtbarkeit.- 2.11 Ruhelage und Linearisierung.- 2.11.1 Ruhelage.- 2.11.2 Linearisierung.- 3. Modellbildung dynamischer Systeme.- 3.1 Grundlagen der Modellbildung.- 3.2 Modellarten.- 3.3 Modellbildung dynamischer Systeme.- 3.3.1 Analytische Modellart.- 3.3.2 Numerische Modellart.- 3.4 Modeilverifikation.- 4. Simulation.- 4.1 Simulationsbegriff.- 4.2 Simulationsmethoden.- 4.3 Simulationswerkzeuge für kontinuierliche Systeme.- 4.3.1 Analoge Simulation.- 4.3.2 Digitale Simulation.- 4.3.3 Bestimmung der Rechenfolgeliste.- 4.3.4 Numerische Lösung von Anfangswertproblemen.- 4.3.5 Stabilität und steife Systeme.- 4.4 Simulationswerkzeuge für diskrete Systeme.- 4.5 Simulation kontinuierlicher Systeme.- 4.5.1 Simulation eines Behältersystems.- 4.5.2 Simulation zur Biomechanik.- 4.6 Lernfähigkeit und Simulation.- 5. Identifikation.- 5.1 Identifikationsbegriff.- 5.2 Identifikationsverfahren.- 5.2.1 Iterative Schätzalgorithmen.- 5.2.2 Methode der kleinsten Ausgangsfehlerquadrate.- 5.3 Optimierungsverfahren.- 5.3.1 Sukzessive Variation der Variablen.- 5.3.2 Die Rosenbrock-Methode.- 5.3.3 Die Powell-Methode.- 5.4 Parameterschätzung bei unverrauschten Meßdaten.- 5.5 Genauigkeit der Parameterschätzung bei verrauschten Meßdaten.- 5.6 Die Methode der Hilfsvariablen.- 6. Literatur.- 7. Sachverzeichnis.