Modern Risk Quantification in Complex Projects : Non-Linear Monte Carlo and System Dynamics Methodologies
Lingua: inglese
Editore: Oxford University Press(UK), 2020
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- Nuovo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Project practitioners and decision makers complain that both parametric and Monte Carlo methods fail to produce accurate project duration and cost contingencies in the majority of cases. Apparently, these methods have unacceptably high systematic errors as they miss out critically important components of project risk exposure. In the case of complex projects, the components associated with structural and delivery complexity are often overlooked. Modern Risk Quantification in Complex Projects: Non-linear Monte Carlo and System Dynamics Methodologies zeroes in on the most crucial but systematically overlooked characteristics of complex projects. Any mismatches between two fundamental interacting subsystems - a project structure subsystem and a project delivery subsystem - result in non-linear interactions of project risks. Three kinds of the interactions are distinguished - internal risk amplifications stemming from long-term ('chronic') project system issues, knock-on interactions, and risk compounding. Affinities of interacting risks compose dynamic risk patterns supported by a project system. A new methodology to factor the patterns into Monte Carlo modelling referred to as 'non-linear Monte Carlo schedule and cost risk analysis' (N-SCRA) is developed and demonstrated. It is capable of forecasting project outcomes with high accuracy even in the case of most complex and difficult projects, including notorious projects-outliers, and it has a much lower rate of systematic error. In this book, the power of project system dynamics is uncovered. It can be adopted as an accurate risk quantification methodology in complex projects, and the results produced by the system dynamics and the non-linear Monte Carlo methodologies are well-aligned. All built Monte Carlo and system dynamics models are available on the book's companion website.…
Codice articolo 9780198844334
- Titolo
- Modern Risk Quantification in Complex Projects : Non-Linear Monte Carlo and System Dynamics Methodologies
- Autore
- Yuri G Raydugin
- Editore
- Oxford University Press(UK)
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0198844336
- ISBN 13
- 9780198844334
- Peso dell'articolo
- 827 grammi
- Dimensioni
- 250x175x25 mm
Modern Risk Quantification in Complex Projects: Non-linear Monte Carlo and System Dynamics Methodologies zeroes in on most crucial but systematically overlooked characteristics of complex projects. Any mismatches between two fundamental interacting subsystems - a project structure subsystem and a project delivery subsystem - result in non-linear interactions of project risks. Three kinds of the interactions are distinguished - internal risk amplifications stemming from long-term ('chronic') project system issues, knock-on interactions, and risk compounding.
Affinities of interacting risks compose dynamic risk patterns supported by a project system. A methodology to factor the patterns into Monte Carlo modelling referred to as non-linear Monte Carlo schedule and cost risk analysis (N-SCRA) is developed and demonstrated. It is capable to forecast project outcomes with high accuracy even in the case of most complex and difficult projects including notorious projects-outliers: it has a much lower systematic error.
The power of project system dynamics is uncovered. It can be adopted as an accurate risk quantification methodology in complex projects. Results produced by the system dynamics and the non-linear Monte Carlo methodologies are well-aligned.
All built Monte Carlo and system dynamics models are available on the book's companion website.
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Informazioni sull’autore
Yuri has an engineering degree in nuclear physics from Urals Polytechnics Institute, Russia, a PhD in physics and mathematics from Russia's Academy of Sciences, and an MBA in business strategy from Henley Management College in England. He is a member of the Association of Professional Engineers and Geoscientists of Alberta (APEGA) and Saudi Council of Engineers (SCE).
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