25 cm. VIII, 300 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband besto�en, daher M�ngelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Lecture Notes in Electrical Engineering. Volume 501. Sprache: Englisch.

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Dati bibliografici

Titolo

Multisensor Fusion and Integration in the Wake of Big Data, Deep Learning and Cyber Physical System. An Edition of the Selected Papers from the 2017 IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems (MFI 2017).

Editore

Cham, Springer.

Data di pubblicazione

2018

Lingua

Inglese

ISBN 10

3319905082

ISBN 13

9783319905082

Rilegatura

Rilegato

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Riassunto

This book includes selected papers from the 13th IEEE International Conference on Multisensor Integration and Fusion for Intelligent Systems (MFI 2017) held in Daegu, Korea, November 16�22, 2017. It covers various topics, including sensor/actuator networks, distributed and cloud architectures, bio-inspired systems and evolutionary approaches, methods of cognitive sensor fusion, Bayesian approaches, fuzzy systems and neural networks, biomedical applications, autonomous land, sea and air vehicles, localization, tracking, SLAM, 3D perception, manipulation with multifinger hands, robotics, micro/nano systems, information fusion and sensors, and multimodal integration in HCI and HRI. The book is intended for robotics scientists, data and information fusion scientists, researchers and professionals at universities, research institutes and laboratories.

Dalla quarta di copertina

This book includes selected papers from the 13th IEEE International Conference on Multisensor Integration and Fusion for Intelligent Systems (MFI 2017) held in Daegu, Korea, November 16 22, 2017. It covers various topics, including sensor/actuator networks, distributed and cloud architectures, bio-inspired systems and evolutionary approaches, methods of cognitive sensor fusion, Bayesian approaches, fuzzy systems and neural networks, biomedical applications, autonomous land, sea and air vehicles, localization, tracking, SLAM, 3D perception, manipulation with multifinger hands, robotics, micro/nano systems, information fusion and sensors, and multimodal integration in HCI and HRI. The book is intended for robotics scientists, data and information fusion scientists, researchers and professionals at universities, research institutes and laboratories.

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