Partially Observed Markov Decision Processes (Hardcover)

Lingua: inglese

Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2025

1009449435 / 9781009449434

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Hardcover. Covering formulation, algorithms and structural results and linking theory to real-world applications in controlled sensing (including social learning, adaptive radars and sequential detection), this book focuses on the conceptual foundations of partially observed Markov decision processes (POMDPs). It emphasizes structural results in stochastic dynamic programming, enabling graduate students and researchers in engineering, operations research, and economics to understand the underlying unifying themes without getting weighed down by mathematical technicalities. In light of major advances in machine learning over the past decade, this edition includes a new Part V on inverse reinforcement learning as well as a new chapter on non-parametric Bayesian inference (for Dirichlet processes and Gaussian processes), variational Bayes and conformal prediction. This survey of formulation, algorithms, and structural results in POMDPs focuses on underlying concepts and connections to real-world applications in controlled sensing, keeping technical machinery to a minimum. The new edition includes inverse reinforcement learning, non-parametric Bayesian inference, variational Bayes and conformal prediction. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Codice articolo 9781009449434

Titolo
Partially Observed Markov Decision Processes (Hardcover)
Autore
Vikram Krishnamurthy
Editore
Cambridge University Press, Cambridge
Anno di pubblicazione
2025
Condizione
new
Rilegatura
Hardcover
Lingua
inglese
ISBN 10
1009449435
ISBN 13
9781009449434
Edizione
seconda edizione

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Bensenville, IL, U.S.A.

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