Partially Observed Markov Decision Processes

Lingua: inglese

Editore: Cambridge University Press, GB, 2025

1009449435 / 9781009449434

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Covering formulation, algorithms and structural results and linking theory to real-world applications in controlled sensing (including social learning, adaptive radars and sequential detection), this book focuses on the conceptual foundations of partially observed Markov decision processes (POMDPs). It emphasizes structural results in stochastic dynamic programming, enabling graduate students and researchers in engineering, operations research, and economics to understand the underlying unifying themes without getting weighed down by mathematical technicalities. In light of major advances in machine learning over the past decade, this edition includes a new Part V on inverse reinforcement learning as well as a new chapter on non-parametric Bayesian inference (for Dirichlet processes and Gaussian processes), variational Bayes and conformal prediction.

Codice articolo LU-9781009449434

Titolo
Partially Observed Markov Decision Processes
Autore
Vikram Krishnamurthy
Editore
Cambridge University Press, GB
Anno di pubblicazione
2025
Condizione
New
Rilegatura
Hardback
Lingua
inglese
ISBN 10
1009449435
ISBN 13
9781009449434
Edizione
seconda edizione
Peso dell'articolo
1400 grammi

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